关键词：遥感图像处理;;高光谱图像压缩;;2维离散小波变换;;改进HALS;;非负张量分解
摘 要：该文提出一种基于非负张量分解的高光谱图像压缩算法。首先将高光谱图像的每个谱段进行2维离散5/3小波变换,消除高光谱图像的空间冗余。然后将所有谱段的每级小波变换的4个小波子带看作为4个张量。对每个小波子带张量采用改进HALS(Hierarchical Alternating Least Squares)算法进行非负分解,来消除光谱冗余和空间残余冗余,同时保护了光谱信息。最后,将分解的因子矩阵进行熵编码。实验结果表明,该文提出的压缩算法具有良好压缩性能,在压缩比32:1~4:1范围内,平均信噪比高于40 dB,与传统高光谱图像压缩算法比较,平均峰值信噪比提高了1.499 dB。有效地提高了高光谱图...
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取