关键词：场景树;电动汽车;调频市场;分布鲁棒优化;投标决策
摘 要：电动汽车聚合商(electric vehicle aggregator, EVA)的能量-调频市场投标策略决定着电动汽车灵活性的市场价值，而EVA的投标决策过程面临着市场侧诸多不确定因素的影响。为此，针对市场价格及调频信号的不确定性建模问题，提出了一种考虑不确定因素多时间尺度相关性的分布鲁棒建模方法。首先，提出一种基于分层聚类法的场景树模型，刻画不同市场不确定因素的时序相关性。其次，建立了一种基于两阶段优化的EVA参与能量-调频市场的多时间尺度投标决策模型，并基于混合范数距离构建场景树概率的模糊集，实现EVA投标决策在分布鲁棒优化框架下求解。然后，利用列和约束生成法解决构建的max-min-max-min 4层鲁棒问题。最后，通过仿真验证了所建模型在解决两阶段不确定性优化问题和提升投标策略经济性方面的优势。
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