关键词：冲击声;;压缩感知;;观测矩阵;;特征提取
摘 要：针对目前冲击声识别系统稳健性较差问题,提出一种基于贝叶斯压缩感知(BCS)的冲击声识别方法。该方法基于BCS模型,根据训练样本构造传感矩阵;基于稀疏系数的分布特性设计分类算法完成目标识别;将提出的方法与传统分类算法的识别结果做了对比和分析。实验结果表明:提出的方法能够对识别相似冲击声进行精确分类,识别精度和抗噪性均优于SVM和GMM分类算法。
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