关键词：电动汽车;建筑环境;出行需求;空间异质性;地理加权回归
摘 要：汽车出行需求模式分析受到越来越多的关注，然而对私人电动汽车的出行需求模式的了解有限。本文基于北京市2022年2月份私人电动汽车海量出行数据和POI数据，构建普通最小二乘回归（OLS）模型和地理加权回归（GWR）模型研究建筑环境与电动汽车出行需求之间的关联关系。结果表明，与OLS模型相比，工作日和非工作日GWR模型的Adjusted R2值分别提升了18.8%与22.6%；建筑环境变量对电动汽车出行需求的影响具有显著的空间异质性，高密度的工作场所及城市核心区的住宅会促进电动汽车出行需求的产生，而位于郊区的住宅类因素对电动汽车出行则起到了抑制作用。研究结果可以为城市交通需求管理和充电基础设施规划提供基础支撑。
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