关键词：电动汽车;模糊C均值聚类;双向长短期记忆;负荷预测
摘 要：为了解决江北城乡电动汽车充电缺口问题，提高充电服务的智能化水平并增进用户体验，文章提出一种基于FCM和BiLSTM的电车充电负荷预测方法。为了识别出充电负荷内部结构和模式，首先将日充电负荷数据集进行FCM聚类，将数据划分为不同集群，每个集群代表具有相似充电负荷特征的样本。然后针对每个集群的不同样本特征，构建相应的BiLSTM模型进行训练并预测，通过调整模型参数，提高模型预测准确性。通过对比实验，验证了该方法的有效性和实用性。
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