关键词：柴油机;机械磨损;故障诊断;电感式传感器;信号采集
摘 要：为有效诊断舰船用柴油机机械微磨损故障，设计新型船用柴油机机械微磨损故障诊断系统。此系统传感模块通过电感式传感器采集柴油机机械表面油液磨粒的静电信号后，由油液分析芯片启动基于MACNN的微磨损故障类型识别模型，使用多层卷积神经网络，全面提取静电信号的多维波动特征图后，以重组的方式将多维特征图转换为一维向量，通过序列注意力机制，学习重组后油液磨粒静电信号一维向量的序列特征，识别特征所属微磨损故障类型，完成柴油机机械微磨损故障诊断。若机械磨损严重或表面存在污秽，便会驱动图像分析模块，进行图像采集配合诊断。经测试，此系统对多种微磨损故障类型的诊断结果无错分情况，诊断结果有效。
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