关键词：隐私信息;Bert;双向长短时记忆网络;条件随机场;电子病历
摘 要：随着电子病历数据开放共享的需求越来越大，电子病历去隐私性问题亟需解决。利用自然语言处理技术，提出一种基于Bert-BiLSTM-CRF模型的电子病历隐私信息识别方法。采用某三甲中医院的电子病历作为数据来源，结合当前公开的数据集进行训练，得到正确率为94.02%、召回率为94.25%、F1为93.98%的中医电子病历隐私信息识别模型。与其他传统模型进行对比实验表明，Bert-BiLSTM-CRF模型能有效识别并保护电子病历中的隐私数据，有助于医疗数据的开放共享。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://hbstl.hbstd.gov.cn/webs/homepage.jsp)获取