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基于人工智能视频分析技术在石油天然气长输管网高后果区分级预警的研究
作者:陈思雅; 孙源聪; 张晨; 李凌波 加工时间:2024-03-26 信息来源:信息与电脑(理论版)
关键词:石油天然气管道;高后果区域;分级预警;人工智能;视觉技术
摘 要:石油天然气管道高后果区域通常包含诸如工厂、城市和水域等重要场所,一旦发生泄漏或事故,可能引发严重的环境污染和人员伤害,甚至造成经济损失。目前,石油天然气管道高后果区域监测面临着一系列挑战,包括传统高后果区域预警方法具有局限性,管道规模庞大和复杂性所带来的监测和管理困难。为了应对这些挑战,本研究提出一种创新的解决方案,即利用基于人工智能的视觉技术进行高后果区域的分级预警。这一解决方案借助计算机视觉、图像识别和目标检测等先进技术,能够实时监测管道周边环境,并识别潜在的风险因素和异常情况。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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