关键词：铁路工程;碳排放;随机森林回归;可解释机器学习;影响因素
摘 要：铺轨基地作为铁路工程重要的大型临时工程，其碳排放是铁路工程物化阶段不容忽视的碳排放来源。通过碳排放因子法建立铺轨基地全生命周期碳排放测算模型；然后提取铺轨基地碳排放特征作为影响因素，并通过特征重要度排序识别关键影响因素；最后通过可解释机器学习模型将关键影响因素对碳排放贡献可视化，剖析关键影响因素对碳排放的影响机理。结果表明：铺轨基地全生命周期碳排放总量为4 825.134～15 122.059 t；铺轨基地建材生产阶段碳排放占比最高（72%～86%）；根据铺轨基地影响因素重要度排序结果，识别出5个关键影响因素分别为基地面积、地基处理方式、道路硬化方式、机械走行轨道长度和股道长度；通过SHAP概括图和依赖性散点图分析关键影响因素对碳排放产生的影响。研究结论可以为铁路工程铺轨基地碳减排相关研究提供理论依据。
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