关键词：电动汽车;充换电设施;灵活性;可调能力评估;可调能力预测
摘 要：在可再生能源高比例接入电力系统的背景下，电动汽车作为一类重要的灵活性资源，具有参与电网调控、提升系统消纳能力的重大潜力。然而，在大规模电动汽车接入电网后，传统的有序充电方法面临着个体充电需求预测难度大和求解时间长的挑战。为此，首先提出了大规模电动汽车充换电可调能力的聚合评估方法，同时考虑了充电和换电设施的功率可调能力。进而，分析了该评估模型的特点，得到了适用于可调能力预测的表征参数。其次，提出了基于长短期记忆网络和条件变分自编码器的场景预测方法，能够在天气、节假日等特征输入下，得到表征参数的预测场景集。最后，基于北京市大规模历史充电和换电记录，验证了可调能力聚合评估方法和预测方法的有效性。
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