关键词：电子信息技术;电力系统;网络攻击;自动检测;卡尔曼滤波
摘 要：在智能电网的研究领域中，现有的检测模型在应对日益复杂的网络攻击手段时，仍存在漏检和误检的问题。为此，研究基于电子信息技术，提出一种集成了卡尔曼滤波和长短时记忆网络的电力系统网络攻击自动检测模型，旨在提升检测的效率和准确性。实验结果表明，所提模型在电气和电子工程师协会的两个测试用例下均表现出色，其平均相对平方误差为0.895,F1分数平均为0.965,受试者工作特征曲线下面积为0.944,均优于其他对比模型，验证了所提模型具有极高的验证精度。此外，当数据点个数为1 000个，所提模型运行时间为31.44 s,证明了所提模型优秀的综合性能。研究验证了电子信息技术在网络攻击自动检测方面的潜力，为电力系统网络攻击自动检测提供了有力的技术支持。
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