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模糊神经网络算法对机械加工参数选择的优化分析
作者:史磊; 孟杨霞 加工时间:2023-09-28 信息来源:内燃机与配件
关键词:模糊;神经网络;机械加工;参数选择;优化
摘 要:机械加工过程中,参数的选择对加工质量的影响十分重要,但是存在参数频繁调整,加工参数设置不准确的问题,而且参数调整时间过长。由此,本文提出一种模糊神经网络算法,进行机械加工中的参数调整。首先,采用模糊理论对铣削量、每齿进给量、工序间余量、螺距、螺纹直径等参数进行判断,并按照调整标准进行划分,提高机械加工的准确性。然后,模糊神经算法对机械加工标准进行判断,并对判断结果进行验证。MATLAB仿真显示,在同一机械加工设备下,模糊神经网络算法对机械加工参数选择的准确性、选择时间均优于系统参数调节法。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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