关键词：大数据;电子档案;智能分类;信息熵
摘 要：为了提高电子档案智能分类能力,提出基于模糊聚类算法的智能电子档案自动分类方法。硬件设计考虑了运行安全与维护成本,在电路端口接入Sallen-Key低通滤波器,提高了系统安全性能。软件部分采用基于多样本特征信息采样方法构建电子档案信息采集模型,对采集的电子档案信息大数据进行模糊聚类和特征分布式融合处理,提取电子档案信息的信息熵。采用关联规则特征分布式挖掘方法,进行电子档案信息融合和自适应调度,提取电子档案信息的统计特征量。采用局部信息拟合方法,进行电子档案信息状态分布式检测和模糊统计分析,构建电子档案信息的统计特征量。采用空间分布式融合方法,实现电子档案信息的自动分类和大数据挖掘,提高电子档案信息的分类能力。仿真结果表明,采用该方法进行电子档案分类的智能性较好,提高了电子档案自动分类精度和效率。
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