关键词：随机生产模拟;;蒙特卡洛;;电动汽车;;优化调度;;可靠性评估
摘 要：近年来,随着新能源发电以及电动汽车充放电技术发展越来越快,新能源装机容量以及电动汽车数量也不断增加。新能源发电的间歇性特点以及电动汽车充电的不确定性等给电力系统的可靠性和经济性带来了巨大的挑战。在此背景下,研究新能源发电的可靠性和出力状态以及电动汽车与新能源协调调度运行下的电网可靠性具有重要的理论意义与现实意义。本文首先进行了基于序列运算理论的风光储发电系统随机生产模拟,在算法实施的过程中,同时计及了新能源机组的不确定性以及发电机组的故障情况。考虑到新能源机组的互补特性,运用了聚类运算理论进行风光相关气象指标的分析并辅助随机生产模拟的计算。此外,采用平滑策略进行储能的控制并利用蒙特卡罗方法对储能系统的出力进行建模。仿真算例表明,该算法具有较高的可行性且与蒙特卡罗方法相比具有较高计算效率效率。其次,考虑充电成本,储能系统放电次数等目标条件,以及出力约束、SOC约束,电动汽车功率变化等约束条件,建立了电动汽车光伏充电站的优化调度模型,并采用基于罚函数的粒子群算法进行求解。研究结果表明,充电站的优化调度策略可有效控制充电成本并降低负荷峰谷差,对控制充电站经济成本并维持电力系统稳定运行具有有效作用。最后,以电动汽车光伏充电站的优化调度策略为基础,在考虑了配网故障情况下充电站的响应情况、优化调度策略以及充电站作为电源向故障区域供电的孤岛供电情况后,基于序贯蒙特卡洛模拟方法进行了含电动汽车光伏充电站的配电网可靠性评估。通过算例仿真,分析了电动汽车光伏充电站对配电网的影响以及充电站自身的可靠性。
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