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基于云边协同的矿山机械设备深度迁移诊断技术研究
作者:刘柯; 谢亚波; 朱礼建; 任晨; 夏冰; 俞啸 加工时间:2024-01-15 信息来源:煤矿机械
关键词:智慧矿山;矿山设备;故障诊断;迁移学习;云边协同
摘 要:提出了应用于矿山机械设备的云边协同服务模式,为矿山机械设备的智能诊断提供运算平台。针对矿山环境噪声干扰大、设备工况多变导致传统的故障诊断技术难以应用的问题,提出了一种基于ResNet和MK-MMD的故障迁移诊断模型RMDTL,具备更强的变工况故障诊断能力。最后提出了矿山机械设备智能诊断应用系统框架,对系统整体功能进行划分,为矿山机械设备数字化升级提供理论支持。
内 容:原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取
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