关键词:计算机行业;人工智能;大数据;深度学习;推荐公司
摘 要:
人工智能的目标是使得机器能像人一样思考和行动,而真正赋予机器 “智能”的是背后的人工智能算法。从整个发展过程来看,神经网络是其中最不可忽视的一种,其“误差反向传播”的原理,导致该算法的效果并不理想, 2006 年提出的深度学习算法,能够使用非标注的样本集、通过非监督逐层训练,克服了原有算法的瓶颈,目前已经应用到广泛的范围。
目 录:
一、算法改进:从神经网络到深度学习..5
1.1 神经网络工作原理.....5
1.1.1 感知机,神经网络开始的地方 5
1.1.2 多层神经网络算法的工作原理 7
1.2 神经网络遭遇寒冬....7
1.2.1 神经网络发展几经波折 7
1.2.2 多层神经网络遭遇寒冬 8
1.3 深度学习正式面世......9
1.3.1 深度学习基本原理 10
1.3.2 深度学习与传统神经网络算法的主要区别 11
1.4 深度学习快速发展....12
1.4.1 多重因素推动深度学习爆发并持续快速发展 12
1.4.2 深度学习持续发酵,并逐渐介入产业界应用 12
二、大数据和计算能力提升...13
2.1 运算能力指数提升, GPU/云计算等新型计算形态出现....13
2.1.1 AlphaGo 运算能力至少相当于深蓝的 2.5 万倍 13
2.1.2 CPU 性能指数提升,伴随 GPU、云计算等新型计算形态出现 14
2.2 数据积累爆炸式增加,为深度学习提供丰富训练资源....15
2.2.1 海量数据给深度学习提供丰富的训练资源 15
2.2.2 非结构化为主的数据有待深度学习一展所长 16
三、基于深度学习的人工智能应用....17
3.1 自然语言处理.....17
3.1.1 语音识别 18
3.1.2 语义分析 19
3.2 图像识别与视频分析...19
3.2.1 图像识别 19
3.2.2 视频分析 21
3.3 精准营销.....21
四、国内相关标的....22
4.1 科大讯飞:语音识别龙头,打造“ AI+”生态圈....22
4.2 思创医惠:打造医疗信息集成平台,设立沃森研究院切入人工智能...22
4.3 四维图新:高精度地图+智能计算+产业合作,构建自动驾驶完善布局...23
4.4 同花顺:海量用户实现数据沉淀,人工智能挖掘数据价值....24
4.5 东方网力:联网沉淀数据、 AI 提升价值...25
4.6 汉王科技:模式识别产品线丰富,细分市场多线推进.....26
风险提示....27
附录 相关术语释义表....28