关键词：蔬菜;食品安全;数据挖掘;风险分析预测;河源市
摘 要：本研究通过分析河源市2020—2022年蔬菜抽检数据，找出影响蔬菜抽检结果的重要因素，为相关监管部门开展蔬菜抽检工作提供参考。通过Logistic回归模型和决策树C5.0模型，对抽样地点、蔬菜品种、抽样时间等7个因素进行相关性分析，研究各因素与抽检结果之间的联系。通过Logistic回归模型和决策树C5.0模型的联合测算，发现蔬菜品种和抽样时间是影响蔬菜抽检结果的重要预测因素。本项目可以加强蔬菜抽检工作安排的科学性，提高命中率，提升抽检工作效能。
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