关键词：机械密封;三参数威布尔分布;人工蜂鸟算法;可靠性
摘 要：为了对机械密封件进行快速准确的可靠性评估，采用三参数威布尔(Weibull)分布对机械密封故障数据进行建模，将机械密封可靠性评估问题转化为约束优化问题，提出基于人工蜂鸟算法(Artificial Hummingbird Algorithm,AHA)的可靠性评估方法，并通过数值模拟和实例分析比较了极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation,MLE)法、改进哈里斯鹰优化(Improved Harris Hawks Optimization,IHHO)算法和AHA在求解Weibull分布参数估计问题中的计算精度及运行效率。结果表明，基于AHA进行参数估计具有收敛速度快和计算精度高的优点，较MLE和IHHO算法寻优时间缩短且精度提高，从而为机械密封的可靠性评估提供了一种新的高效方法。
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