关键词：动力电池;粒子滤波算法;剩余寿命;容量衰减模型
摘 要：针对汽车锂离子动力电池寿命存在明显不确定性，设计了一种基于标准粒子滤波粒子滤波的锂离子动力电池剩余寿命（RUL）预测方法。为获得更高精度的RUL预测结果，选择粒子滤波方法建立重要性密度函数，完成粒子滤波优化效果。研究结果表明：RUL预测结果获得33个循环预测误差，为8.56%，以粒子滤波进行预测的误差共26个循环，为6.81%。粒子滤波相对粒子群预测性能更优，增加训练数据样本量有助于电池R UL达到更低预测误差，获得更高预测精度。该研究易于实现，具有很好的推广价值。
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