关键词：图像处理;;自适应尺度分割;;统计区域合并;;多尺度分割;;遥感影像;;区域生长
摘 要：遥感影像中的对象尺度差异巨大,任何单一尺度的分割很难产生令人满意的结果。该文认为可以根据场景的视觉复杂程度选择合适的分割尺度,并据此提出一种自适应尺度的分割算法。根据Watson视觉模型计算场景复杂度,用以调节统计区域合并(SRM)算法的分割尺度。此外,该文还将SRM改进为动态合并方式,并扩展到多波段的遥感影像。实验结果表明,该文提出的自适应尺度分割算法,比单一尺度下的分割精度更高。
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