关键词：新能源汽车;数据异常识别;数据评价;熵权法
摘 要：为了提高新能源汽车监控数据的质量，提出了一种系统性的异常数据识别与质量评估方案。针对监控数据中的多种异常情况，设计了从数据收集到解析后的全面评估流程。该流程涵盖了数据规范、完整性、准确性、一致性和时效性等关键维度，并采用层次分析法与熵权法相结合的方式计算各维度权重。通过模糊综合评价方法，量化数据质量评分，避免了单一主观或客观因素对评估结果的影响。实证分析表明，该方案能够全面识别新能源汽车数据中的异常类型，并提供合理的质量评价结果。
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