关键词：机器学习;;图像重建;;受限玻尔兹曼机
摘 要：本文分析了受限玻尔兹曼机用于重建的不足,提出了一种无取样受限玻尔兹曼机的图像重建新方法,应用MNIST数据集证明无取样RBM的图像重建效果优于标准(及其他常用)RBM。实验分析比较了几种类似模型的分类能力及图像重建能力,发现它们之间有一定的限制关系。
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