关键词：政策组合;政策组合复杂程度;政策效能;新能源汽车推广;碳排放
摘 要：政策组合复杂化是当代的重要现象。为研究政策组合复杂程度如何影响政策效能，本文在阐明复杂政策组合内涵的基础上，使用2003—2017年284个城市新能源汽车推广的面板数据进行实证分析。研究发现：（1）政策组合复杂程度与政策效能呈“倒U型”关系。复杂程度适中的政策组合方能最大限度发挥政策效能，当复杂程度偏低或偏高时，政策效能将受到抑制。（2）不同维度的政策组合复杂性对政策效能的影响存在差异。政策工具数量正向影响政策效能；政策类型数量对政策效能的影响呈“U型”关系，整体上会削弱政策效能；政策领域数量对政策效能的影响呈“倒U型”关系，整体上有助于提升政策效能；参与部门数量对政策效能的影响是间接且正向的，其作用渠道是政策工具数量、政策类型数量、政策领域数量。（3）多元政策区位与多元政策时序在政策工具数量、政策类型数量、政策领域数量、参与部门数量影响政策效能的过程中发挥调节作用。本文深化了政策组合理论，为政策组合复杂性研究提供重要概念依据，明确了政策组合复杂程度与政策效能的基本关系模式，并发展出有关政策一致性、部门协同等问题的新认知。另外，本文还为新兴产业发展、能源转型、气候变化应对等复杂问题的解决提供了重要参考。
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