关键词：LEAP模型;钢铁行业;CO₂;排放特征;减排路径;情景分析
摘 要：钢铁行业作为传统高污染、高耗能行业，其能源消耗占中国总能源消耗的15%以上。在中国实施碳达峰和碳中和战略目标背景下，研究钢铁行业二氧化碳(CO₂)排放特征和减排路径意义重大。为了消除对于未来粗钢、钢材以及生铁产量预测主观性，基于时间序列中的ARIMA模型，对未来相关产量进行客观预测，构建了中国钢铁行业ARIMA-LEAP模型，并以2020年为基准年，每5年为时间节点，研究了2020-2030年中国钢铁行业不同情景下全流程及各工序的CO₂排放情况。在技术进步中考虑了氢还原炼铁技术，在能源结构调整中考虑了发电方式调整，在此基础上分别设置了4种单一情景和4种组合情景来研究其减排潜力。结果表明，4种组合情景下的含有规模减排的3种组合情景CO₂减排潜力均高于单一情景。单一情景中相较于基准情景CO₂减排量由高到低依次为：规模减排情景（SUR）、结构减排情景（STR）、技术减排情景（TAR）。借助LEAP模型的能源核算以及CO₂排放核算功能，研究了综合减排情景下2020-2030年不同工序，不同能源的CO₂排量，确定了中国钢铁行业CO₂排放特征。对技术减排以及结构减排成本进行简单比较，制定中国钢铁行业CO₂减排路径。
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