关键词：呼吸机相关性肺炎;机械通气;呼吸重症监护病房;梯度提升机模型;危险因素;预后
摘 要：目的 构建梯度提升机（GBM）模型预测呼吸重症监护病房（RICU）机械通气患者并发呼吸机相关性肺炎（VAP）的短期预后情况。方法 回顾性分析RICU收治的350例机械通气并发VAP患者的临床资料，根据随访结局将患者分为死亡组（n=110）和生存组（n=240），筛选影响其预后的危险因素。按8∶2比例将患者随机分为训练集280例和验证集70例，采用R语言4.2.1软件构建GBM预测RICU机械通气并发VAP患者的短期预后模型并评价模型的预测效能。结果 年龄、机械通气时间、C反应蛋白（CRP）水平、血清降钙素原水平、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ（APACHEⅡ）评分及序贯器官衰竭评估（SOFA）评分是RICU机械通气并发VAP患者预后的影响因素（P<0.05）。基于上述影响因素构建的GBM模型在训练集中的受试者工作特征曲线下的面积（AUC）为0.926(95%CI:0.894,0.958)，敏感度为85.4%、特异度为86.2%，在验证集中的AUC为0.880(95%CI:0.779,0.980)，敏感度为85.7%、特异度为86.4%；校准曲线显示，GBM模型的预测概率与实际发生率基本一致；决策曲线分析显示，训练集和验证集的阈概率分别在0.10～0.98、0.10～0.80。结论 基于年龄、机械通气时间、CRP水平、血清降钙素原水平、APACHEⅡ评分及SOFA评分构建的GBM模型对RICU机械通气并发VAP患者的短期预后情况有较好的预测价值。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取