关键词：电动汽车;充电负荷;预测;电池老化;电池更换;最小成本;蒙特卡洛模拟
摘 要：随着电动汽车市场份额逐年上升，受限于区域内动力电池容量大小的电动汽车充电负荷占总用电负荷的比例不断提高。为此，提出一种考虑电池老化的电动汽车中长期充电负荷预测方法。首先，构建考虑电池老化的区域电动汽车电池总容量预测模型，预测电池老化带来的总容量衰减以及更换新电池和车辆数目增长带来的总容量上升。其次，构建考虑温度变化的动力电池老化特性估计模型，预估每次充电后电池最大容量、可充电量和续航电量，当电池最大容量不足以保证车辆安全运行时，对车辆更换新电池。最后，构建考虑充电成本的车辆行为仿真模型，模拟车辆出行和充电过程；借助模糊C均值法对不同种类电动汽车充电负荷进行划分，通过蒙特卡洛模拟与线性加权确定区域内电动汽车中长期负荷。仿真结果表明，随着车辆使用时间的增加，年负荷曲线波动程度不断变大；相较于新车，电池老化后单位车辆周均用电负荷峰值出现的时间会提前，且负荷峰谷差也会增大。
内 容：原文可通过湖北省科技资源共享服务平台(https://www.hbsts.org.cn/)获取