关键词：往返式共享汽车;完全时空柔性;ALNS算法;仿真数据集
摘 要：人均汽车保有量的快速增加给城市交通带来了极大的压力，共享汽车服务模式可以有效解决这个问题。针对往返式共享汽车调度，有学者引入顾客时空柔性以实现供需的一致性，但其模型只考虑了顾客延迟服务的情况。基于这一点，提出了顾客提前/延迟服务的完全时空柔性模型，设计了自适应大规模邻域搜索算法（ALNS）进行求解，并应用温哥华的仿真数据集进行数值验证。结果表明，完全时空柔性模型可提升运营商的收益和顾客服务率。通过参数灵敏度分析，柔性订单比例越大，系统的收益和顾客满意度提升越大。
内 容：原文可通过湖北省科技信息共享服务平台（http://www.hbstl.org.cn)获取