粤港澳大湾区的智慧化治理与发展刻不容缓，而解决个人信息跨境传输与治理是推进粤港澳大湾区建设过程中不可回避的难题。由于粤港澳三地存在“一国两制三法域”的特殊情况，笔者通过对两岸三地关于个人信息保护制度进行分别考察，并从法律基础等具体角度出发探讨，从而揭示粤港澳大湾区内关于个人信息数据跨境传输与治理的困境与难点。

5G网络商用建设已基本步入建设正轨，由于当前5G网络技术特点的重大不同变化以及将来人们普遍对通信网络需求频率的显著提高，5G网络将承载起的已经不仅单单的是传统通话传输和高速上网服务的传输功能，它将也必将承担负着实现人们普遍对发展移动无线宽带互联网（MBB）增值业务以实现全球万物信息互联之美好愿景的向往，而大带宽的使用才能满足人们对不同业务的更好体验。因此，在针对大带宽的eMBB业务时，较高频谱资源开发利用及高频技术将成为5G网络发展的重要组成部分。本文首先介绍了中国移动4.9GHz网络频段的组网规划分析，根据分析结果着重介绍了4.9GHz频段的网络应用。其次，本文在5G网络毫米波频段上进行了性能分析及网络规划分析，并根据分析重点介绍了5G毫米波在重要场景的应用。

伴随着我国社会的不断进步，科学技术的高速发展，网络和人们日常生活已经有着无法分割的内在联系，同时对于我国多个行业、多个领域的发展建设来说，也展现出了十分重要的价值和作用。在这样的时代背景下，软件工程作为我国网络行业中的重点构成要素，开始与人们的日常生活展开了更为深度地渗透，逐步进入到了大众视野，获得了较为广泛的关注。从某种程度上来说，软件工程技术在改革和创新发展过程中，也会对人们的生活带来改革和创新，为人们提供更为便捷的生活模式，与此同时，也促使各行各业走上的可持续、稳定、发展的创新之路。

人工智能将给互联网和数字经济的创新发展提供强大动力，如支撑空间计算、给创作者提供强大助手、提供新的、复杂的叙事方式等。在内容生产层面，生成性AI、数字虚拟人等人工智能和机器学习模型将带来一场零边际成本的内容生产变革，可以自主生成文本、图像、音频、视频、虚拟场景等各类数字内容，这将带来人工智能生成内容（AIGC）的蓬勃发展，打造新的数字内容生成与交互形态。人工智能和AIGC带来的内容生产变革也将让VR/AR、元宇宙等未来互联网应用成为可期待的现实：元宇宙中的虚拟世界需要能够以零边际成本创造的、满足海量用户的个性化需求的虚拟内容。

现代网络安全技术主要针对数据应用环节集中在数据采集的实时过程，其中采集过程本身的可靠性和传输的安全性，是数据安全技术关心的重点话题。当前，数据融合技术手段的创新应用，主要针对性解决常用无线通信数据传输中网络资源的传输流环节，重点借由分布式信息汇聚来实现数据处理，从而有效降低整体数据传输体量，提升采集速率，延长网络使用周期。不过应用数据融合也面临诸多安全层面问题，需要通过调整优化融合方案，来进一步提高安全性，满足无线网络环节的数据传输安全需要。

数据要素分配体制是数据基础制度体系的重要内容，包括数据要素参与分配和数据要素收益在不同主体间分配两个方面。目前我国在数据要素价值实现上存在供需对接不充分、价格形成不规范、竞争规制不完善、使用边界不明确等突出问题，在数据收益分配上还面临分配主体不明、分配规则不清、侵权行为频发等多重挑战。加快构建数据要素分配体制，要重点围绕稳步推进数据要素产权制度、完善数据市场功能和秩序规范、强化数据监管与合规治理、探索构建数据要素促进共同富裕机制完善政策体系，理顺数据要素分配关系，确保数据要素更好造福社会。

2018年通过的《国家量子法案》被认为是美国量子研发事业发展的里程碑，标志着美国联邦政府正式介入这一蕴藏着巨大机会、有可能改变科技和经济竞争格局的新兴领域。美国政府从基础研究、人才培养、与产业界合作、基础设施、国家安全和经济增长、国际合作等几个方面统筹推进，既强调基础科学和人才，也考虑到未来的产业化和供应链，力图打造一个产学研紧密结合的量子生态体系，同时也开展了相应的投资和布局。美国这种规划未来产业的做法值得我国学习和借鉴。

随着5G时代的到来，5G网络具有高速、大容量、低延迟的特点。5G基站建设的流程包括基站勘测、设备盘点与安装、电缆布置图、勘测基站覆盖范围并准确检查信息、检查设备是否齐全、准确安装BBU、AAU和GPS、电缆规范布置图和管理并完成设备的测试和验收结果。5G基站的建设关系到我国的发展，为了加快5G移动通信时代基站的建设，本文将对5G移动通信基站的建设过程、技术研究、推广和应用前景进行探讨。

建设和完善数据市场，促进数据资源流通和应用，是实现数据驱动经济发展的重要前提。中国数据保护法律框架已逐步成形，数据市场和产业链生态初具规模，数据应用空间广阔。但数据开放共享程度不够，数据交易不活跃，约束过度而应用不足，数据行业竞争力不强，数据企业预期不明确，数据市场发展面临多重制约，发展水平不能适应数字化转型需要。要加强大数据交易所发展经验和教训的总结，积极探索多元交易模式；注重监管与尊重市场自发秩序的平衡，逐步明确数据权属，推动商业数据流通与应用；充分发挥公共大数据基础设施作用，加大开放共享力度，推动实现中国数据产业从量的积累向质的飞跃转变。

数据权属不确定，导致数据流通、交易、使用不能被规范化，相关主体的权责不清，数据市场价值开发处于灰色领域。数据监管困难、成本增加，使得违法成本较低，个人信息在黑市上低价售卖，隐私泄露问题等数据违法行为频发。因此近年来，我国对数据产权制度进行了积极的探索。