我国对漏洞管理一直秉持开放合作态度，2020年9月，我国提出《全球数据安全倡议》，呼吁全球各国秉持共商共建共享理念，齐心协力促进数据安全。在当前复杂的国际形势下，我们应在总体国家安全观的指引下，加快建设完善国家漏洞库等管理平台，加强网络安全漏洞治理体系建设，防范和消控网络安全重大风险，保障国家网络安全，同时推进漏洞管理的国际合作，推动全球互联网治理体系向着更加公正合理的方向迈进。

数据作为数字时代的关键生产要素，对市场主体的经济行为和经营活动有着重要影响。然而，数据要素由于定价机制的缺乏导致流动性不足，进而导致数据的价值无法被完全发掘利用。数据要素由于具有价值不确定性、难以鼓励复用等特征，传统方法难以形成合理可用的数据要素定价机制。基于数据本身生命周期过程和数据价值链进行定价，可以解决数据在流通过程中存在的信息不对称等问题，动态完整评估数据要素的实际价值，从而得到更为科学、稳定、可靠的价格形成机制。

尝试抽象出既有大数据治理规则背后的逻辑和思维基础。具体而言，梳理了3种性质不同的基础思维，即简单类比、法律移植和规范想象。3种思维在某一特定历史阶段或多或少都存在，并非对立或者排斥关系，而是处于连续的谱系中。为了增进理解，将“路径依赖”作为参考概念。前两种基础思维属于路径依赖式思维，最后一种强调对既有路径的脱离和超越。基于对大数据治理基础思维的梳理和分析，进一步提出关于治理的顶层设计建议。首先，对传统物权（所有权）的依赖已经走到逻辑终点，如果脱离这一认知轨道，如何通过深入触及数据实践的方式设计治理规则是目前最主要的挑战。其次，法律移植是近十几年来大数据治理规则发展的主要引擎，但移植不同于翻译，移植本身也不是最终目的。审慎对待选择性借鉴的问题，以及规则和理论一体两面的问题，是目前移植实践的瓶颈和突破口。最后，与前两种路径依赖式思维对立，尝试提出规范想象的理念，指出适时脱离既有的历史轨迹和思维惯性的必要性。规范想象力的构建是一个复杂且持续的事业，需要同时跨越学科的藩篱，超越纯概念层面的认知，并形成有效的规则-理论互动。

通信感知一体化作为6G的关键技术之一，与大规模MIMO结合有望同时实现高速率通信和高精度感知。首先介绍了通信感知一体化和大规模MIMO的应用场景与需求，然后分析了大规模MIMO通信感知一体化的研究现状，包括波形设计、目标参数估计、感知辅助通信、通信信号处理、通信辅助感知、一体化信号处理和性能权衡等方面，最后展望了大规模MIMO通信感知一体化的未来研究方向，包括超大规模MIMO、无蜂窝大规模MIMO、智能超表面和太赫兹技术。

自进入“十四五”以来，各省市开始为抢占“十四五”新一代科技产业竞争高地谋篇布局。大数据产业规划是基于国家战略、产业趋势和技术预见的科学规划，实现了区域内外部资源要素的再调度和优化配置，进而实现社会经济发展的合理化中长期布局。大数据产业规划是国家战略、区域定位、产业结构、产业链条、能力评估、组织形态、功能布局和工程任务等内容的有机融合。科学合理的产业规划将有助于加快区域产业结构优化升级速度和提高社会经济发展质量水平。

粤港澳大湾区的智慧化治理与发展刻不容缓，而解决个人信息跨境传输与治理是推进粤港澳大湾区建设过程中不可回避的难题。由于粤港澳三地存在“一国两制三法域”的特殊情况，笔者通过对两岸三地关于个人信息保护制度进行分别考察，并从法律基础等具体角度出发探讨，从而揭示粤港澳大湾区内关于个人信息数据跨境传输与治理的困境与难点。

5G网络商用建设已基本步入建设正轨，由于当前5G网络技术特点的重大不同变化以及将来人们普遍对通信网络需求频率的显著提高，5G网络将承载起的已经不仅单单的是传统通话传输和高速上网服务的传输功能，它将也必将承担负着实现人们普遍对发展移动无线宽带互联网（MBB）增值业务以实现全球万物信息互联之美好愿景的向往，而大带宽的使用才能满足人们对不同业务的更好体验。因此，在针对大带宽的eMBB业务时，较高频谱资源开发利用及高频技术将成为5G网络发展的重要组成部分。本文首先介绍了中国移动4.9GHz网络频段的组网规划分析，根据分析结果着重介绍了4.9GHz频段的网络应用。其次，本文在5G网络毫米波频段上进行了性能分析及网络规划分析，并根据分析重点介绍了5G毫米波在重要场景的应用。

伴随着我国社会的不断进步，科学技术的高速发展，网络和人们日常生活已经有着无法分割的内在联系，同时对于我国多个行业、多个领域的发展建设来说，也展现出了十分重要的价值和作用。在这样的时代背景下，软件工程作为我国网络行业中的重点构成要素，开始与人们的日常生活展开了更为深度地渗透，逐步进入到了大众视野，获得了较为广泛的关注。从某种程度上来说，软件工程技术在改革和创新发展过程中，也会对人们的生活带来改革和创新，为人们提供更为便捷的生活模式，与此同时，也促使各行各业走上的可持续、稳定、发展的创新之路。

人工智能将给互联网和数字经济的创新发展提供强大动力，如支撑空间计算、给创作者提供强大助手、提供新的、复杂的叙事方式等。在内容生产层面，生成性AI、数字虚拟人等人工智能和机器学习模型将带来一场零边际成本的内容生产变革，可以自主生成文本、图像、音频、视频、虚拟场景等各类数字内容，这将带来人工智能生成内容（AIGC）的蓬勃发展，打造新的数字内容生成与交互形态。人工智能和AIGC带来的内容生产变革也将让VR/AR、元宇宙等未来互联网应用成为可期待的现实：元宇宙中的虚拟世界需要能够以零边际成本创造的、满足海量用户的个性化需求的虚拟内容。

现代网络安全技术主要针对数据应用环节集中在数据采集的实时过程，其中采集过程本身的可靠性和传输的安全性，是数据安全技术关心的重点话题。当前，数据融合技术手段的创新应用，主要针对性解决常用无线通信数据传输中网络资源的传输流环节，重点借由分布式信息汇聚来实现数据处理，从而有效降低整体数据传输体量，提升采集速率，延长网络使用周期。不过应用数据融合也面临诸多安全层面问题，需要通过调整优化融合方案，来进一步提高安全性，满足无线网络环节的数据传输安全需要。