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2601.基于无线声阵列传感器网络的实时多目标跟踪平台设计及实验
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
介绍了一套自主开发和实现的无线声阵列传感器网络多目标跟踪平台.在相关的多目标跟踪技术的基础上,结合无线声阵列传感器网络的特点,对系统平台的工作流程进行了整体设计并实现了相关算法模块,并在该平台下进行了多目标跟踪实验.实验中利用随机部署在实验区域中的多个声阵列传感器实现了对多个目标实时跟踪,同时还根据实验数据的分析建立了多目标下声阵列传感器的量测模型,并展示了平台下多目标跟踪实验的总体效果及各支撑模块的性能分析.实验表明该平台的设计达到预期要求,是无线声阵列传感器网络在多目标跟踪领域的前沿研究和实践.
关键词：声阵列；无线传感器网络；多目标跟踪；DOA估计；实验平台
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2602.基于小波及非线性预测的轴承故障诊断方法
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
在非线性时间序列预测研究的基础上,提出非线性预测效果的特征提取方法.首先对采集到的足够长轴承数据采用小波变换进行消噪处理及边界延拓,使其满足预测需要的无限长、无噪声的条件,这样延迟时间取任意值均能重构原系统相空间；然后采用基于可预测性的选取嵌入维数的方法确定轴承各种状态信号的嵌入维数,进行相空间重构.应用实验结果表明:该方法提取的特征值能明显地区分轴承各种状态信号,且对数据分段长度的稳定性好,可以作为识别轴承故障的一种新途径.
关键词：轴承故障；小波消噪；非线性预测；嵌入维数；特征提取；故障识别
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2603.基于互易原理磁感应成像中灵敏度矩阵的计算
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
磁感应成像(MIT)是一种利用线圈传感器重建所测物体内部电导率分布的成像方法.MIT中的灵敏度矩阵为所测感应电压对物体电导率变化的函数,是反演成像的关键.基于有限元方法和互易原理,提出一种有效计算MIT灵敏度矩阵的方法,在所建立测量模型基础上,运用该方法进行了实验与分析.实验结果表明,该方法可以快速求解MIT中的灵敏度矩阵,应用在高斯一步牛顿算法中可以实现图像重建,为MIT逆问题提供了更有效的解决方案.
关键词：磁感应成像；线圈传感器；电导率；灵敏度矩阵；图像重建
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2604.正交试验下基于FMMESA和GRA的环境应力-故障关联分析
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
环境应力是导致机电系统故障的主要原因,环境应力因素与机电系统故障间存在复杂的关联关系.首先,在故障模式、机理及影响分析方法的基础上,提出故障模式、机理、环境应力分析方法,用于定性分析导致机电系统故障的环境应力因素.其次,以定性分析结论为指导,应用加权评判法和正交试验设计法优化设计环境应力试验方案.然后,以试验数据为基础,应用灰色系统理论,提出环境应力特征与故障灰色关联分析方法,用于定量分析环境应力及其特征与故障的关联关系.最后,进行案例应用与分析.实验结果表明,所提出的方法能在优化后的试验次数情况下定性并定量的分析出影响系统故障的主要环境应力及其特征,可用于指导机电系统测试性虚拟试验中的环境建模、环境应力等级评定等,还可以作为故障检测、诊断与预测的信息基础.
关键词：故障分析；环境应力；正交试验；灰色关联；环境建模
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2605.一种新颖的双Chirp信号水声信道多参数估计算法
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
针对水声信道多参数的估计问题,提出了一种新颖的基于分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)的估计算法.采用发送固定时间间隔为T的2个Chirp信号,通过对接收信号进行FRFT处理后的峰值间隔变化,实现对频偏和时延的估计.更进一步说,该算法主要思路是利用了Chirp信号的调频斜率不变特性,避免了再对接收信号进行阶数的搜索,这极大地降低了计算量.通过计算机仿真验证和实验验证,表明该算法是有效的.
关键词：多普勒频偏；延时；FRFT；水声信道
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2606.基于广义三角模糊数的基本概率赋值构造方法
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
Dempster组合规则的有效运用取决于相应基本概率赋值的合理建立,但是如何生成各个证据的基本概率赋值仍然是一个有待解决的问题.基于广义三角模糊数表示模型,提出了一种基本概率赋值生成方法.该方法利用样本数据的最小值、平均值和最大值构造单元素命题的三角模糊数表示模型,多子集命题的广义三角模糊数用单元素命题的三角形的交叠部分来表示.通过广义三角模糊数的隶属度来构造基本概率赋值.数值算例结果表明,提出的基本概率赋值获取方法是实用有效的.
关键词：证据理论；基本概率赋值；三角模糊数；目标识别
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2607.基于CKF的SINS大方位失准角初始对准
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
大方位失准角捷联惯导系统(strapdown inertial narigation system,SINS)误差方程是非线性的,为改善非线性模型下初始对准的精度,提出将一种新的非线性滤波方法(cubature Kalman filter,CKF)应用于捷联惯导系统初始对准中.为此建立了大方位失准角下初始对准非线性模型,分析了基于spherical-radial cubature准则的CKF滤波原理,对非线性模型进行了CKF滤波仿真.仿真结果表明CKF能够很好地处理初始对准中的非线性问题,提高初始对准精度,方位失准角误差能够收敛到- 33.13′,接近理论估计精度-32.40′,优于EKF的-84.14′.
关键词：捷联惯导系统；初始对准；大方位失准角；cubature卡尔曼滤波
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2608.动态隐变量法及其在动态过程监控中的应用
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
针对动态系统模型难以获取的问题,以提高统计监控性能为目标,对现有的动态隐变量法进行了深入研究.首先指出动态隐变量可包含更多的动态信息,但仍具有自相关,为此提出了采用修正控制图的方法对动态隐变量空间进行检测,而对于自相关不显著的残差空间,指出可按照传统方法或是非参数方法建立控制图；接着将过程知识和经验受控平均运行长度的检验考虑在内,给出了一种时滞变量和时滞长度的确定方法；最后,提出了一种根据残差累积和以及递归特征消除算法(recursive feature elimination,RFE)进行故障变量辨识的方法.通过对双效蒸发过程的应用监控,表明了上述方法的有效性.
关键词：动态隐变量法；改进的滑动块自主法；时滞变量；双效蒸发过程
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2609.基于信息熵融合提取特征的发动机气路分析
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
针对航空发动机多源信息冗余的健康参数估计问题,提出基于信息熵融合的特征提取方法,将其用于涡轴发动机气路分析中.分别采用近似熵和互信息熵2种方法分析不同故障模式下传感器参数,对特征信息进行融合提取,根据2种信息熵不同特点将每种故障模式下传感器参数分成强、弱2类,利用弱特征信号构建虚拟传感器,最后通过简约强特征信息和虚拟传感器信息解决最小二乘支持向量回归机的样本稀疏性问题,实现健康参数蜕化估计.仿真结果表明采用信息熵融合的特征提取方法有效地减少了输入参数维数,简约了特征样本,从而提高了发动机健康估计能力.
关键词：涡轴发动机；气路分析；信息融合；信息熵；特征提取；最小二乘支持向量机
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2610.Zernike矩边缘检测与多项式拟合的CT图像三维测量算法
[仪器仪表制造业] [2014-02-15]
针对工业CT切片z方向分辨率不足问题,研究一种Zernike矩边缘检测与多项式拟合结合、自动预测顶端的高精度三维测量算法.首先通过Zernike矩对每张切片图像提取亚像素级轮廓,并用多项式拟合该轮廓；然后对拟合曲线进行等相角间隔采样,并建立同相角的轮廓点匹配,采用层间插值算法得到中间层的轮廓点并外插预估工件顶端点；最后采用台体法计算工件体积.对体积相等的圆柱、圆锥和半球3个标准试块进行CT扫描、测量并分析了测量误差的来源.实验结果表明,对实际工件体积测量误差降低到1％以下,能够满足工程应用中的自动、快速、高精度体积测量要求.
关键词：工业CT；体积测量；Zernike矩；多项式拟合；层间插值
027-87841330