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  • 智能网联汽车一体化安全问题与内生安全

    来源:电信科学 发布日期:2024-12-20

    车路云一体化发展趋势下,信息物理融合促进汽车安全的内涵和外延发生全新变革,功能安全、网络安全、数据安全深度融合,产生了难以分割的一体化安全(security&safety,SS)新域挑战。在综合分析智能网联汽车一体化安全问题和现有安全技术局限性的基础上,以内生安全存在性定理为指导,提出了一种基于动态异构冗余(dynamics heterogeneous redundancy,DHR)的内生安全构造
  • 想大范围进入住宅消费市场需要有新的业态出现

    来源:中国冶金报 发布日期:2024-11-13

    近年来,住建部相继推出不少钢结构住宅建筑支持政策:2019年6月份,住建部发布《装配式钢结构住宅建筑技术标准》行业标准;2020年7月份发布《绿色建筑创建行动方案》,要求推广装配化建造方式;2020年8月份,《关于加快新型建筑工业化发展的若干意见》提出推动全产业链协同,大力发展
  • “破净”鲁股能否迎上涨机会

    来源:经济导报 发布日期:2024-11-18

    经济导报记者通过Wind统计发现,以截至2024年9月末的净资产计算,山东A股上市公司中,有20多家企业市净率低于1,也就是说股价低于每股净资产 11月15日,证监会发布《上市公司监管指引第10号——市值管理》(下称“市值管理指引”),其中提到,长期破净公司应当制定上市公司估值提升
  • 氢冶金工艺的技术成熟度分析

    来源:中国冶金 发布日期:2024-11-12

    在钢铁制造流程中,氢冶金电炉流程具有实现近零碳排放钢铁生产的潜力,是钢铁行业实现绿色可持续发展的重要抓手。由于氢冶金提供的产物直接还原铁不是终端产品,需要通过电炉等熔炼设备才能得到理想的产品。电炉工序技术已经成熟,难点在于氢冶金工艺的技术突破,氢冶金工艺被世界广泛认为是前沿颠覆性技术。国内的氢冶金示范项目多处于工业化试验阶段,离实现真正的产业化还存在一定的差距。氢冶金工艺的技术成熟度评价有助于科学
  • 机械排痰机联合中药热奄包、耳穴贴压治疗重型颅脑损伤后坠积性肺炎的疗效观察

    来源:医学理论与实践 发布日期:2024-10-23

    目的:探讨机械排痰机联合中药热奄包、耳穴贴压治疗重型颅脑损伤后坠积性肺炎的疗效。方法:选取我院2021年9月—2023年9月接收的94例重型颅脑损伤后坠积性肺炎患者,随机分为两组,对照组47例给予常规基础治疗及机械排痰机治疗,观察组47例在对照组基础上给予中药热奄包、耳穴贴压治疗,观察两组的炎症指标、中医证候积分变化,比较两组的临床疗效。结果:治疗后,两组的炎症指标(PCT及CRP)、中医证候积分
  • 产业园区加力加劲打好“收官战”

    来源:成都日报 发布日期:2024-12-10

    冲刺四季度,打好“收官战”。连日来,成都市重点产业园区,项目施工现场处处涌动着建设热潮,主体结构封顶、项目配套加速推进……各级各部门正加力加劲,奋力冲刺全年目标任务,为推进高质量发展夯实基础。 怡心湖创智科技产业园区2号地块项目: 主体结构全部封顶 塔吊旋
  • 促进上海汽车产业新型工业化的对策建议

    来源:汽车工业研究 发布日期:2024-12-02

    汽车产业是工业经济的重要组成部分,具有产值大、产业链长、产业乘数效应明显等特点。推动汽车产业新型工业化,不仅是产业自身发展的需要,更是整体实现新型工业化的关键。作为上海传统优势产业,汽车产业对上海工业经济的影响巨大,本文从推动汽车产业新型工业化的必要性切入,分析了上海汽车产业在新型工业化转型中的地位、问题及挑战,提出了优化发展格展格局、强化技术研究、细化功能定位、深化跨界融合、转化产品思维等促进上
  • 工业机器人在机械制造自动化产线上的应用

    来源:中国机械 发布日期:2024-10-25

    当前全球制造业正面临着生产效率提升、产品质量改进和成本控制的巨大压力。工业机器人的广泛应用为应对这些挑战提供了有力支撑。本文全面剖析了工业机器人的系统组成和工作原理,探讨了工业机器人在机械制造自动化产线上的应用,旨在为制造业企业提供切实可行的自动化解决方案,推动工业机器人技术的创新与发展,进而加速制造业向智能化、数字化方向转型。
  • 工程认证背景下“食品酶学”课程教学模式改革

    来源:粮食科技与经济 发布日期:2024-10-28

    在工程认证背景下,面对“食品酶学”课程课时减少、教学内容较为抽象且深度较深,学生在一定程度上学习存在困难的现实困境,针对性地对教学模式进行创新、对教学方法进行改进、对教学内容进行优化、将课程思政元素积极且有机地融入整个教学环节中,提出对“食品酶学”课程教学改革的建议,以期为达成课程目标并取得良好的教学效果提供有益的参考。
  • 基于稀疏规范变量差异度分析的化工过程微小故障检测

    来源:控制理论与应用 发布日期:2024-12-02

    微小故障由于其故障征兆不明显,且在高维数据下可能出现变量共线性的情况,导致协方差矩阵病态而难以求逆甚至不可逆,因此传统的多元统计分析方法难以在故障发生早期对其进行检测.针对上述问题,本文提出了基于稀疏规范变量差异度分析(SCVDA)的微小故障检测方法.首先,构造改进惩罚矩阵分解算法(IPMD)对Hankel矩阵执行矩阵分解获得稀疏规范变量,其增强了变量间潜在关系的直观理解并有助于发现故障变量.其次
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