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语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究
来源:安全与环境学报 发布日期:2024-10-23
化工泄漏事故报告蕴含事故信息量大，但利用度低，仅依赖传统的事故分析理论和方法对事故后果进行分析统计难以实现事前预防、控制损失最小化的目的，因此，构建了语义识别驱动的化工泄漏事故事前预防研究框架，基于潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation, LDA)主题模型提取化工泄漏事故致因主题及关键词，利用关键词共现网络分析进行致因中心性和关联度分析，使用因子分析进行致因影响因
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钢铁蜀道谱新篇
来源:人民日报海外版 发布日期:2024-11-13
世人初识蜀道，大多来自唐代诗人李白的诗句“蜀道之难，难于上青天”。回望千年，古蜀之地，“尔来四万八千岁，不与秦塞通人烟”，李白用夸张的手法描写了巴蜀与秦地之间的地理隔绝。如今，西（安）成（都）高铁上，复兴号动车组列车飞驰而过，成都和西安三小时即可相遇。从
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新能源汽车使用工况建模及剩余里程估算优化路径
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-10-15
新能源汽车的应用不仅可以大幅减少尾气排放，而且能提高能源利用效率。因此，研究新能源汽车的核心技术，优化其使用性能，无疑具有重要的现实意义。其中，准确建模新能源汽车使用工况并高精度估算剩余里程，对提高能源利用效率和驾驶体验至关重要。该文阐述新能源汽车使用工况建模及剩余里程估算的重要性，提出新能源汽车使用工况建模及剩余里程估算优化路径，为优化新能源汽车能源管理提供有力支持。
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钢铁冶金学科课程思政的价值意蕴、核心元素与实施要点
来源:华北理工大学学报(社会科学版) 发布日期:2024-11-20
加强钢铁冶金学科课程思政建设对增强学生专业认同、实现人的全面发展和提升思政教育实效具有重要意义。钢铁冶金学科课程思政所蕴含的核心元素有：钢铁历史能够培育大学生的家国情怀；钢铁意志能够磨砺大学生的钢筋铁骨；钢铁精神能够激发大学生的团结奋斗力量；钢铁品质能够增强大学生的规矩意识；钢铁转型能够培养大学生的绿色低碳思维。钢铁冶金学科课程思政应该在设定课程思政培养目标、增强专业教师课程思政意识与能力，完善反
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绿色环保机械设计的理念与实践
来源:机械管理开发 发布日期:2024-12-31
探讨以促进可持续发展和环境保护为宗旨中的绿色环保理念和实践。理论基础篇围绕减少环境污染、提高资源效率、生命周期评价等方面的绿色设计核心原则进行了论述。实践中多个成功案例，通过材料选择优化效率、优化策略等方式进行分析，案例研究显示，绿色环保机械设计对企业社会责任感和市场竞争力的提升，有效降低了运营成本。未来趋势与挑战部分指出在绿色设计中需要智能化、数字化发挥重要作用这是技术快速发展的需要。综上绿色环
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化工安全生产问题及事故防范对策分析
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-11-30
我国是全球的化工产品消费大国，因此，国家对化工产品的生产和管理都非常重视。但是，由于化工产品自带的特殊属性，使得其在生产过程中会不可避免存在一些潜在危险，因此，化工产品生产和管理的安全性这一“防火线”要时刻抓紧，加强化工事故应急措施的优化和完善，提升化工品生产和管理的安全性和高效性。基于此，本文重点分析化工安全生产和事故应急策略，牢记“安全底线”不可触碰的原则，以安全为基础，探索化工安全生产与管理
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保健食品中非法添加化学药物检测技术研究进展
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2024-11-25
保健食品是适用于特定人群食用,具有调节机体功能,不以治疗疾病为目的食品。随着人们生活水平和对健康关注度的不断提高,保健食品市场也日益增加。一些不法商家为了牟取利益在保健食品中非法添加具有治疗效果的化学药物和有害成分,给消费者的身体健康造成严重威胁。非法添加化学药物的种类繁多,且新型化学药物不断出现,因此对保健食品中非法添加化学药物进行有效监管,建立能同时对保健食品中目标物和非目标物进行全面检测分析
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ESG视角下的新能源汽车商业模式与财务绩效研究——以小鹏汽车为例
来源:商场现代化 发布日期:2025-01-08
随着全球对环境保护和可持续发展的日益重视，新能源汽车行业迎来了前所未有的发展机遇。ESG视角下的新能源汽车商业模式与财务绩效研究，不仅有助于深入理解新能源汽车行业的可持续发展路径，还可为投资者和利益相关者提供决策依据。本文以小鹏汽车为例，通过研究其商业模式和财务绩效，旨在为新能源汽车行业的可持续发展提供有益参考。
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“专创融合”人才培养模式研究与实践——以“机械设计与制造专业”为例
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-10-23
本文以机械设计与制造专业为例，对该专业“专创融合”人才培养现状及存在问题进行剖析，明确“双创”教育理念，对该专业人才培养重新定位，构建和完善专业人才培养模式和课程体系，探索双创型师资队伍建设路径，建立“线上线下、校企合作”的双创教育共享体系，以期对同类专业“专创融合”人才培养改革提供借鉴与参考。
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基于食品知识图谱的智能感知问答
来源:中国食品学报 发布日期:2024-12-02
食品安全对人们的生活至关重要，公众对可靠有效信息的需求日益增强。然而，现有智能问答系统在处理食品安全相关问题时面临诸多挑战，包括知识推理、信息召回率以及问答泛化能力等不足。为此，本文提出一种基于大语言模型（Large Language Model， LLM）的创新性食品知识图谱智能感知问答系统。该系统通过大语言模型改善传统问题模板匹配方法的不足，结合文本向量库与知识图谱，并在知识图谱检索过程中引入
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