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人工智能技术在机械自动化中的应用
来源:电子技术 发布日期:2024-10-20
阐述深度学习应用于大规模数据的分析和预测，以及利用物联网技术实现设备之间的实时通信和协同，可以提高工业自动化系统的自适应性和故障预测能力，实现可持续的智能制造。
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地区气温如何影响新能源汽车消费？
来源:产业经济评论 发布日期:2024-12-23
尽管新能源汽车产业在全球市场迅速扩张，但与内燃机汽车相比，新能源汽车的市场渗透率仍然相对较低。特别是在极端温度环境下，新能源汽车面临充电缓慢、续航里程大幅降低和安全性差等挑战，严重阻碍了新能源汽车的推广与应用。本文利用城市层面的季度数据，首次考察了2010-2020年期间气温波动对新能源汽车消费的影响。研究发现，气温变化对新能源汽车消费具有显著的影响。值得注意的是，随着气温的变化，新能源汽车的消费
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高职食品类专业“五通双向一要素”产教融合育人新机制初探
来源:现代食品 发布日期:2024-10-28
本文探索了构建“五通双向一要素”产教融合育人体系，通过融入质量管理体系要素，使五个主体双向交流与奔赴，覆盖产教融合各个维度，在工作任务驱动中实现循环、深化、巩固和加强，以提升产教融合的深入度和有效性。
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化工企业火灾危险因素及防火规范策略研究
来源:天津化工 发布日期:2024-11-30
化工企业作为重要的工业生产部门，在生产过程中面临着诸多火灾风险，一旦发生火灾事故，可能造成严重的人员伤亡和财产损失，甚至威胁社会公共安全。基于此，本文探讨了化工企业火灾危险因素及防火规范策略，以提高化工企业火灾防范和应对能力，通过分析化工企业火灾发生的原因和特点，提出相应的防火规范策略，以期为化工企业减少火灾事故的发生，保障生命财产安全，维护社会稳定提供理论依据。
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新能源汽车驱动电机水道优化设计
来源:汽车电器 发布日期:2024-11-20
新能源汽车水冷驱动电机功率密度受冷却效果影响较大，通过电机冷却水道优化，分析电机全域温度场，可以显著降低电机温升，从而提升电机竞争力。
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“电动汽车技术”课程的动力耦合实验教学设计
来源:科技风 发布日期:2024-12-27
动力耦合是“电动汽车技术”课程的重点和难点内容，实验环节对学生的理解和掌握非常重要，实验教学设计直接影响教学效果。本文提出“电动汽车技术”课程动力耦合实验教学内容和方法的设计，通过教学后的学生反馈，设计的教学效果较好，可为电动汽车相关内容的实验教学提供参考，具体教学可根据学生学习情况和课程内容做适当调整。
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标准化融合机关食堂反食品浪费工作成效评估作用研究
来源:中国标准化 发布日期:2025-01-05
为深入践行习近平总书记关于厉行节约、制止餐饮浪费行为重要指示精神，贯彻落实《中华人民共和国反食品浪费法》，健全机关食堂反食品浪费工作成效评估和通报制度，江西省制定发布地方标准《机关食堂反食品浪费工作成效评估规范》（DB36/T1787—2023），并以该标准为依据开展机关食堂反食品浪费工作成效抽查评估。本文从机关食堂反食品浪费标准化现状入手，以江西省为例阐述标准化融合机关食堂反食品浪费成效提升的最
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利用BIM进行建筑材料耐久性与稳定性分析的技术
来源:佛山陶瓷 发布日期:2024-11-15
建筑信息模型（BIM）技术在建筑工程领域的应用日益广泛，为建筑材料的耐久性与稳定性分析提供了新的方法和途径。通过将BIM与材料科学相结合，可以实现对建筑材料在不同环境条件下的性能模拟和预测。研究采用虚拟实验和实体实验相结合的方法，分析了温度、湿度、荷载等因素对混凝土、钢材等常用建筑材料耐久性的影响。结果表明，BIM技术能够有效提高材料分析的精确度和效率，为建筑设计和维护提供重要参考。
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钢铁综合废水处理中反渗透膜污染治理
来源:冶金设备 发布日期:2024-12-15
为解决膜污染、保持膜性能，从格网污染现象开展分析，对顽固污染进行清洗，降低预处理加药量，能量回收装置浓盐水回流涮膜。反渗透、纳滤系统浓缩倍数达到15以上，膜元件寿命已经达到7年，产品水指标优于要求。
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基于自适应框架的行业可调节负荷资源研究
来源:电工电气 发布日期:2024-10-15
为挖掘客户侧不同行业、不同工艺、不同用电设备在电力负荷高峰时期的可调节负荷潜力，提出了一种便于工程实施的行业可调节负荷测算模型。构建的模型自数据调研开始，通过建立摸排数据仓库进行数据处理，搭建负荷可调节的自适应分析模型，分别输出行业实时、日内、日前可调节负荷占比，并基于某地纺织行业负荷特性，选取纺织业的代表用户对模型的有效性及实用性进行验证，证明了该模型的输出结果准确、可靠，具有现实使用价值，为客
027-87841330