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汽车减振器活塞杆断裂原因
来源:理化检验-物理分册 发布日期:2024-11-08
某型汽车减振器活塞杆在进行弯曲试验时发生异常断裂现象。采用宏观观察、化学成分分析、扫描电镜和能谱分析、金相检验、硬度测试等方法对其断裂原因进行分析。结果表明：活塞杆在镀铬工艺中吸入了氢元素，经除氢处理后未充分逸出，氢元素在高频淬火区的夹杂物处聚集，形成氢致裂纹，在弯曲应力的作用下，裂纹不断扩展，最终导致活塞杆发生脆性断裂。
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泉州湾滨海湿地机械治理互花米草对土壤理化性质的影响
来源:智慧农业导刊 发布日期:2025-01-13
为进一步了解入侵物种互花米草的治理对滨海湿地土壤理化性质的影响，该研究选择在泉州湾滨海湿地互花米草集中连片区进行机械治理，于2022年6月、9月、12月和2023年3月、6月在互花米草治理区采集0～60 cm土壤样品，以治理区附近光滩为对照样地，通过分析机械治理技术下互花米草治理区土壤的理化性质，揭示机械治理互花米草对土壤理化性质的影响。研究结果为机械治理方式下在土壤0～60 cm土层有机质、全氮
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国内首个新蛋白食品科技创新基地落地北京丰台区
来源:中国食品安全报 发布日期:2025-01-14
建成启用国内首个新蛋白食品科技创新基地、为国家市场监督管理总局技术创新中心（动物替代蛋白）揭牌、发布新蛋白食品技术创新成果……近日，“遇见丰台·众汇京彩”新蛋白食品科技创新发展研讨会创新发布活动在北京丰台举办，此次活动主题是“智造万物 创享未来”，由丰台区
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现代化农业机械中计算机视觉技术应用研究
来源:中国农机装备 发布日期:2024-11-15
为了研究计算机视觉技术在现代化农业机械中的应用效果，以采摘机器人为研究对象，通过对比是否使用计算机视觉技术的农业机械作业效率和质量，论证计算机视觉技术在现代化农业机械中的应用价值。经过分析和研究发现，使用计算机视觉技术的采摘机器人作业效率和质量均高于不使用计算机视觉技术的机械设备。由此表明计算机视觉技术的应用价值，为推广普及这项技术提供科学合理的参考。
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冲击激励校准下汽车压力传感器信号小波变换降噪
来源:山西电子技术 发布日期:2024-12-15
冲击激励校准处理汽车压力传感器信号的频率响应函数估计结果受噪声影响很大，为此对信号进行降噪时选用小波变换方式，实际降噪时需参考此阈值，确保降噪效果达到最佳。研究结果表明：在阈值降噪时相比于小波变换方法，SNR采用本文方式的提升幅度更高，信号响应控制精度更高。压力传感器输出信号噪声可通过本文方法得到有效消除，传感器输出信号后显著降低，平滑度得到大幅增长。本研究有助于提高汽车发动机机油压力检测精度，保
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人物书写·叙事突围·现实观照——由《风吹半夏》评女性题材电视剧之新变
来源:声屏世界 发布日期:2024-11-20
《风吹半夏》充分彰显出女性独立自主的精神意识，与近年来播出的同类型女性题材电视剧比较，在人物设定、叙事视角、现实关怀三个维度实现了创新，展示我国女性题材电视剧叙事策略的嬗变。
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基于产教融合的汽车行业人才培养创新路径探索与实践
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
随着技术的快速发展和产业结构的升级，汽车行业迫切需要具备高素质和创新能力的专业人才。针对当前汽车行业人才培养存在的问题，本研究提出了基于产教融合的人才培养模式。研究采用文献分析和案例研究方法，通过与行业企业深入合作，构建了校企共同参与的教学内容、教学团队、实践基地和创新平台。结果表明，此种模式能有效提高学生的专业技能和创新实践能力，缩短了学生与行业需求的距离，提升了教育的适应性和实用性。同时，该模
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职业技能标准在机械钳工教学中的应用研究——以广西玉林技师学院为例
来源:中国机械 发布日期:2024-11-05
本文以广西玉林技师学院为例，对机械钳工教学现状及面临的挑战进行了分析，并且提出了运用策略。在对职业技能标准内涵和重要性进行深入分析的基础上，针对机械钳工教学特点，运用案例分析法，实证研究法等方法，从职业技能标准融入课程体系，创新教学模式，实践教学等方面提出应用策略。研究结果表明：上述策略能够有效地促进机械钳工教学质量与成效的提高，推动学生技能水平与职业素养整体水平的提高。以广西玉林技师学院为例进行
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跨圈层油气系统与石油地质学发展新方向
来源:地学前缘 发布日期:2024-12-13
近年来随着地质科学“三深一系统”发展战略的实施推进，地球系统演化研究推动油气地质理论创新发展，跨越圈层构造耦合作用与有机—无机复合成烃及共伴生He/H2等稀有非烃资源是未来油气地质学科发展的重大新兴方向。基于地球系统演化与油气成藏及及环境效应综合分析，提出了“跨圈层油气系统”，指出了未来《石油天然气地质学》创新发展趋势：一是未来油气地质学研究面临从“盆地级含油气系统”到地球圈
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人工智能技术在食品专业教学中的多元化应用与实践挑战
来源:食品工业 发布日期:2024-12-20
在大数据与人工智能技术飞速发展的时代背景下,将人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术引入食品专业教学已成为必然趋势。文章系统梳理了AI技术在食品专业教学中的多元化应用,分析了AI技术在食品分析、食品加工、安全管理、感官分析及市场营销等课程中的实际案例,揭示了AI技术在提高教学效率、培养学生创新能力及解决复杂问题能力等方面的独特价值;此外,针对AI技术在食品专业教学应
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