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智改数转背景下机械制图课程数字化教学改革与实践
来源:模具制造 发布日期:2025-01-08
随着智能制造技术的持续演进与普及深化，制造业正步入智能化改造与数字化转型的快车道，这已成为行业发展的鲜明标志。在此背景下，机械制图课程作为装备类专业的重要基础课程，其教学模式也需要与时俱进，从传统手绘图纸向智能化数字化方向开展教学改革。通过对智能制造背景下机械制图课程数字化教学的探索与实践，总结了相关经验与方法，旨在提升机械制图课程的教学效果和学生的工程能力。
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农业机械触土部件磨料磨损研究概况与应用前景
来源:现代化农业 发布日期:2025-01-15
简述农业机械的触土部件磨料磨损试验方法，分析磨料磨损特征，介绍微观磨损机理，梳理金属与土壤材料的摩擦行为的影响因素，分析理论设计、仿生优化、新材料与新工艺对触土部件的减阻耐磨的应用前景，最后总结触土部件耐磨试验研究规律。
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负温环境下外加珍珠岩轻集料混凝土耐久性能研究
来源:兰州石化职业技术大学学报 发布日期:2024-12-15
针对负温环境中外加珍珠岩轻集料混凝土的耐久性进行探讨，分析了负温环境对外加珍珠岩轻集料混凝土性能的影响，包括强度、抗渗性、抗冻性等方面的变化，以及珍珠岩轻集料混凝土在该环境下的适用性。介绍了珍珠岩轻集料混凝土的材料组成、特性以及其基础理论应用。通过对负温环境下混凝土的性能影响进行综合分析，在模拟的负温情况下，设计了一系列耐久性能实验，并对实验数据进行了分析，对珍珠岩轻集料混凝土的耐久性能进行了评估
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技工院校机械专业技能大师工作室建设策略研究
来源:职业 发布日期:2024-12-15
实施技能大师工作室建设工程，是贯彻落实我国高技能人才振兴计划的一项重大措施，同时也是我国技工院校培养高技能人才的一种重要方式与创新方式。本文以石家庄技师学院机械专业技能大师工作室为研究对象，对技能大师工作室建设存在的问题进行分析，提出对资源进行科学合理分配、加速硬件设施更新、创新教学方式、深化校企合作等技能大师工作室的建设策略。
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组织韧性对新能源汽车企业商业生态优势的影响——组织忘记与组织创造力的链式中介作用
来源:科技进步与对策 发布日期:2024-11-26
具备商业生态优势是新能源汽车企业在智能化竞争中胜出的关键,跳出原有经验和能力陷阱实现自我革命,是新能源汽车企业构筑商业生态优势的重要路径。基于动态能力理论,以386家新能源汽车企业为研究对象,采用层次回归分析和Bootstrap方法探究组织韧性如何驱动新能源汽车企业构筑商业生态优势。结果发现:组织韧性是驱动新能源汽车企业构筑商业生态优势的关键因素,组织忘记、组织创造力在其中发挥链式中介作用。结论可
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北京大兴“三个到位”落实食品安全主体责任
来源:中国市场监管报 发布日期:2024-10-23
本报讯 今年以来，北京市大兴区市场监管局严格按照《企业落实食品安全主体责任监督管理规定》要求，以“三个到位”扎实推进食品生产企业主体责任落实落细。 高度重视，宣传培训到位。该局广泛宣介《企业落实食品安全主体责任监督管理规定》的具体要求，开展普法宣传，向食品
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基于机器学习的旋转机械故障识别算法的输入特征综述
来源:西华大学学报(自然科学版) 发布日期:2024-11-21
机器学习理论的不断应用，推动了故障诊断深入发展。基于机器学习的旋转机械故障诊断算法种类繁多，输入特征形式多样，为深入理解各种特征形式的作用效果，结合该领域的研究现状，对机器学习算法的输入特征形式现有研究进行综述。将其分为数字特征形式和图像特征形式两大类别，分别论述了统计特征、信息熵、时频图特征参数和灰度图、格拉姆角场图像、谱峭度图、小波系数矩阵、时频图特征形式的基本生成原理、应用现状以及优缺点，最
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数控加工技术在汽车机械设计中的应用
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-10-15
随着现代制造业的不断发展，汽车工业迅速发展，数控技术在汽车机械加工领域的应用日益广泛。数控加工技术作为汽车机械设计体系的重要组成部分，改变了传统的汽车机械设计模式，能够提升汽车机械设计水平与产品质量，增强我国汽车制造行业发展潜力。该文分析数控加工技术的概念与应用价值，从汽车机械设计视角出发，阐述数控加工技术应用流程，并提出应用策略，展望数控加工技术应用趋势，旨在促进汽车制造业稳定发展。
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石墨炉原子吸收光谱法检测食品中重金属铅——以大米粉质控为例
来源:中国食品工业 发布日期:2024-12-08
本文通过阐述食品中重金属铅的来源和危害,说明稳定准确检测食品中重金属铅的必要性。通过简述石墨炉原子吸收光谱法的原理,并以检测大米粉质控中的重金属铅为例,示范操作流程,检验仪器重复性,进一步分析该法在检测食品重金属铅的应用。
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基于声波特征的动力机械故障智能监测方法研究
来源:固体力学学报 发布日期:2024-11-04
近年来，为满足动力机械设备智能化、集成化和大型化的发展需求，对设备运行状态进行智能监测变得至关重要。本文提出了一种基于声波特征的动力机械故障智能监测方法，该方法构建了改进的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）-长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）模型。从实施上来说，本文提出的动力机械故障智能监测方法主要包含机械设
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