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  • 国有化工企业履行社会责任浅析

    来源:化学工程与装备 发布日期:2024-11-25

    分析了我国国有化工企业履行社会责任的内外部因素,发现国有化工企业在反垄断和环境保护上的社会责任履行不足,并提出若干改善建议,以期国有化工企业可以在合规上,特别是在反垄断和环境保护的合规上,加强社会责任的履行。
  • 锂冶炼渣资源化技术研究进展

    来源:环境工程技术学报 发布日期:2024-10-25

    随着我国对锂资源需求量的不断增加,含锂矿石提锂过程中产生的锂冶炼渣也随之大量产生。目前,仅有少量的锂冶炼渣用于建筑材料,而大量的锂冶炼渣却是以堆积或填埋的方式进行处理,造成大量的土地资源浪费,且会随雨水流入河流而污染环境。如何有效处置锂冶炼渣成为锂矿冶炼企业亟需解决的难题。介绍了锂冶炼渣的物理特性、化学成分和物相组成,对国内外锂冶炼渣资源化技术进行论述;探讨分析了锂冶炼渣在建筑材料、充填材料、发泡
  • 新能源汽车产业“三链”耦合:理论逻辑、测度与路径

    来源:财会月刊 发布日期:2024-10-31

    新能源汽车产业创新链、产业链和资金链(三链)的耦合发展有利于加强产业协同发展、提升技术研发能力和加大资金支持力度,是助力新能源汽车产业实现健康发展和持续创新的重要路径。本文在界定新能源汽车产业创新链、产业链和资金链内涵的基础上,分析新能源汽车产业“三链”发展的现状与困境,利用2015~2021年新能源汽车上市公司数据,采用耦合协调度模型和地理探测器对新能源汽车产业“三链”协同水平进行测度并探析其驱
  • 浅析夏季汽车使用维护保养注意事项

    来源:当代农机 发布日期:2024-12-25

    从轮胎、空调、蓄电池、车身漆面等方面阐述了夏季汽车使用维护保养注意事项。
  • 转型,产业“含绿量”提升发展“含金量”

    来源:河北日报 发布日期:2025-01-06

    生态向好,候鸟翩跹,燕赵大地频频上演“精灵奇遇记”—— 白洋淀又添“新朋友”。水清淀阔,各类水鸟不断飞过。如今白洋淀野生鸟类增加至292种,较雄安新区设立前增加86种。 衡水湖迎来“雁舞团”。前不久,国内罕见的雪雁、白颊黑雁现身衡水湖。数以万计的候鸟在湖上群飞
  • 海洋石油平台建造数据管理的探讨

    来源:化工管理 发布日期:2024-11-11

    文章对海洋石油平台建造数据的特点、分类、分析要求和指导意义进行探讨,明确了建造数据管理对项目生产过程中的阶段性工作量预判、工单分解、数据回归、定额管理的重要作用,并对建造过程中主干施工专业数据库搭建了模板,为大型模块化LNG工厂、FPSO及海洋石油平台建造管理提供了参考。同时提出通过大数据和物联网的结合,建造数据管理未来将朝着动态可视化、数据集成化以及智能化的方向发展,使项目管理者能够更高效地完成
  • 汽车涂装行业多粒度系统能源与资源效率评估

    来源:仪器仪表标准化与计量 发布日期:2024-12-24

    汽车涂装车间是汽车制造过程中的主要耗能环节,由于涉及步骤多且过程复杂,导致涂装车间的能源消耗相当高。本文分析了汽车涂装行业的工艺流程以及能源资源消耗等问题,建立了汽车涂装行业的能源消耗与资源效率指标体系,并从系统层、过程层和设备层三个粒度对涂装行业的能耗问题进行了分类,对于汽车涂装行业能源与资源效率的提升以及减少污染排放具有重要的参考意义。
  • 吨钢有望降本100元 净利润排名提升6位

    来源:经济导报 发布日期:2024-11-06

    山东钢铁在行业下行周期中实现业绩显著改善,得益于其在生产成本控制和效率提升方面采取的措施 在钢铁行业周期下行背景下,山东钢铁(600022.SH)“跳出钢铁观大势、跳出常规谋创新”,力争跑赢大盘。 11月5日晚间,山东钢铁披露了投资者关系活动记录表情况,就如何应对市场挑战以
  • 起重机械钢丝绳磨损机理及寿命预测研究

    来源:中国机械 发布日期:2024-11-05

    钢丝绳是起重机械常用的关键受力构件,其磨损失效是导致起重机械事故的主要原因之一。本文基于钢丝绳磨损机理,建立了考虑接触压力、张力和弯曲应力等因素的磨损计算模型,并结合实际工况参数,对钢丝绳的磨损寿命进行了预测分析。研究表明,接触压力是影响钢丝绳磨损的主要因素,提高润滑、减小载荷可有效延长其使用寿命。本研究可为起重机械钢丝绳的设计选型、维护保养及寿命预测提供重要参考。
  • 现代纺织检测技术的现状及发展展望

    来源:纺织报告 发布日期:2024-11-20

    随着科技的飞速进步,纺织检测技术经历了前所未有的更新换代。现代纺织检测技术凭借其高精度、高效率以及广泛的应用范围在纺织行业展现出显著的优势,但在快速发展的同时还面临着检测标准不完善、技术水平参差不齐等问题。展望未来,现代纺织检测技术将朝着更加智能化、自动化的方向发展,特别是人工智能(AI)机器视觉技术的应用将大幅提升检测的准确性和效率。相信通过不断研究与创新,现代纺织检测技术将持续在我国纺织产业发
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