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ESG评价在钢铁行业信用评级中的应用
来源:冶金信息导刊 发布日期:2024-10-18
通过梳理分析国内外信用评级机构的钢铁行业信用评级方法，发现国内信用评级机构初步建立了一套ESG评价方法，将ESG作为调整项纳入钢铁行业信用评级模型，并根据ESG领域的重要事件，判断是否调整个体信用等级。建议应加强ESG工作的顶层设计，不断完善钢铁行业的ESG评价标准，信用评级机构要深入开展钢铁行业的ESG评价工作，将钢铁企业的ESG评价与信用评级深度融合。
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基于DNA存储的食品防伪溯源：技术、挑战与展望
来源:食品科学 发布日期:2024-11-05
食品防伪和溯源是保障食品安全的重要方式。针对不断升级的假冒伪劣手段，多种鉴别技术逐步发展，这些技术在食品质量与安全领域发挥着至关重要的作用。近年来，依靠DNA分子的自身优势，开发出了更先进、更精确的识别和追踪技术，为建立高效防伪与精准溯源的食品安全监管体系提供了新思路。本文概述了DNA存储技术和DNA溯源码的发展进程，阐述了DNA溯源码在食品防伪溯源方面的应用现状及最新研究进展，探讨了跨学科合作在
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基于线上线下融合的食品企业营销策略研究
来源:中国食品工业 发布日期:2024-11-23
随着消费市场的快速发展和互联网技术的普及，线上线下融合营销模式已成为食品企业拓展市场和提升品牌竞争力的重要策略。本研究通过分析线上线下融合的定义、发展趋势及其在食品行业的应用实例，探讨了当前食品企业在营销中面临的主要问题，并提出了优化食品企业的营销策略。
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以场景牵引推动产业发展
来源:河北日报 发布日期:2025-01-16
部署今年工作时，省政府工作报告中有一段表述引人关注——“开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，实施创新成果转化‘双百工程’，技术合同成交额达到2000亿元。” 应用场景，到底有多重要？“如果把新技术新产业比喻成一架飞机，那么应用场景就是起飞的跑道。”省人
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化工园区灾害智能分析方法与系统建设研究综述
来源:防灾减灾学报 发布日期:2024-12-15
为研究化工园区灾害智能分析方法与系统建设的现状，通过梳理现有文献，对研究现状、主要内容、发展方向及存在的问题进行了探讨。基于化工园区的特性和智能技术的优势，论证了智能技术在化工园区灾害研究中的可行性。根据当前研究，总结了三个主要研究方向：智能监测与风险预警系统、大数据与智能建设，以及泄漏与智能应急消防。研究认为，化工园区灾害智能分析系统虽取得了一定的进展，但目前尚难以完全取代人工，并根据安全科学与
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柔性光电材料的特性及在汽车上的应用展望
来源:汽车工艺与材料 发布日期:2024-12-18
从柔性光电材料功能出发，介绍了其在汽车上的轻量化和空间布局优势，综述了柔性光电材料的不同分类和结构特征，介绍了柔性印刷电路板、有机发光二极管、智能变色材料在汽车传感器、车载照明、车载显示屏等领域的应用及进展。最后，分别对各种类柔性光电材料在汽车上应用的未来发展趋势进行了展望。
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大数据驱动下的汽车电商销售人才培养研究
来源:汽车维修技师 发布日期:2024-10-17
本文研究了大数据驱动下的汽车电商销售人才培养策略。文章首先分析了大数据与汽车电商销售的融合趋势，进而探讨了汽车电商销售人才的知识结构、技能能力和职业素养需求。在此基础上，提出了大数据驱动下的汽车电商销售人才培养策略，并通过案例分析提炼了成功经验与挑战。
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水轮机调速器机械液压系统优化改进及应用
来源:水电与新能源 发布日期:2024-10-30
水轮机调速器作为水电站的重要设备，其故障直接影响到水轮发电机组及电力系统的安全稳定运行和经济效益。水轮机调节系统的故障，主要表现在电气、机械、液压三方面，其中机械、液压系统故障约占调速器故障的60%以上。通过分析调速器机械故障、液压渗漏的原因，并对系统管路、阀件及密封进行改造和优化，可有效消除机组在运行过程中存在的隐患，切实提高设备的可靠性及稳定性。
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食品检测实验室的质量管理体系建立与评估
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-05
随着社会经济迅速发展，人们消费水平的不断提升，饮食结构也日益多样化。在食品安全问题频发的情况下，开展食品安全检测工作，确保检测结果的精准度，是保障食品安全的关键所在，而质量管理体系建立与评估工作在食品安全检测工作中显得尤为重要。本文探究食品检测实验室的质量管理存在的问题，食品检测实验室的质量管理体系的建设意义以及食品检测实验室的质量管理体系建立与评估路径。
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基于视觉识别的水下抓取机械臂设计
来源:电子产品世界 发布日期:2024-11-04
由于水下环境较为复杂，普通的机械臂常常因为防水性能较差等问题，导致很难完成水下特殊作业。通过水下摄像头采集信息，并且采用防水机械臂，可以提高机器人水下作业的精度和智能化程度，所以基于视觉识别的水下抓取机械臂在水下机器人应用上具有重要的现实意义。介绍了基于视觉识别的水下抓取机械臂的设计和实现，整体采用防水材料，视觉部分采用OpenMV机器视觉模块，主控芯片采用STM32RCT6单片机，搭配超声波测距
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