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新时代高职院校汽车营销人才培养路径的探究
来源:内燃机与配件 发布日期:2025-01-05
新能源汽车在全方位扶持政策的推动下飞速发展，新的营销业态与营销理念应运而生，汽车销售模式的变革与创新成为必然。本文首先介绍了新能源汽车市场现状，呈现汽车销售模式、消费者认知路径、用户需求日益多样化的趋势，对营销人才结构与能力提出了新要求。通过深度分析高职院校在汽车营销人才培养过程中存在问题的基础上，提出从优化人才培养方案、改革课程体系、提高校企合作成效、提升教师胜任力四个方面探索汽车营销人才培养新
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某新能源汽车电池箱体轻量化及安全性能分析
来源:湖南文理学院学报(自然科学版) 发布日期:2024-11-21
为实现某品牌汽车电池箱体轻量化设计,避免电池箱体在机械冲击和碰撞环境下发生安全事故,以电池箱体在机械冲击和碰撞环境下的位移、应力和应变为评价指标,采用AnsysWorkbench软件对原设计模型进行分析,根据分析结果对底面和侧面进行优化,优化后电池箱体在机械冲击和碰撞环境下的位移、应力和应变均符合设计要求,优化后电池箱体的重量由原来的110.56 kg下降至59.11 kg,轻量化率为46.54%
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毕业要求中非技术因素达成的路径和方法研究
来源:大学教育 发布日期:2024-11-01
工程教育认证的12项毕业要求中，非技术因素占了7项，培养电子信息领域综合能力强的高素质创新型工程技术人才，非技术因素的达成是关键。文章基于浙江师范大学电子信息工程专业建设和持续改进经验，介绍了该专业人才培养过程中非技术因素达成的具体路径和方法，为同类专业实现毕业要求中非技术因素的达成提供参考。
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数字化赋能服务育人路径探索与实践——以北京化工大学精准资助育人为例
来源:北京教育(高教) 发布日期:2025-01-13
教育数字化转型是对教育过程、教育资源、教育管理、教育服务等进行全面改革和创新。通过分析数字化赋能服务育人面临的挑战，结合北京化工大学的实际情况，探索数字化赋能服务育人的实施路径，最终以资助育人为抓手，实现数据赋能精准资助的实践。
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茶多酚作为食品添加剂的应用研究进展
来源:中国茶叶 发布日期:2024-11-15
人工合成的食品添加剂在防止食品变质、改善食品感官品质和提高食品营养功能等方面起着重要作用，但其不合理使用导致安全和舆情问题多发。茶多酚具有多种生理活性，且作为天然安全的食品添加剂在粮油、水产、果蔬食品中已经广泛应用，但茶多酚易氧化、滋味苦涩的特性也限制了其使用。文章对茶多酚在食品中的最新应用研究进行梳理，进一步对其抗氧化、抑菌等作用机制进行探讨，旨在推动茶多酚食品添加剂的应用研究。
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“十五五”时期中国工业比重合理区间探析
来源:改革 发布日期:2024-12-20
“十五五”时期，中国工业将面临需求总体不足、供给相对过剩、传统产业增长动能减弱、美西方战略性领域“脱钩断链”以及后发国家产业替代等多重挑战。尽管结构性冲击导致工业比重下降的趋势不可避免，但鉴于工业在国民经济中的核心地位，其稳定发展至关重要。综合多维度分析，预测“十五五”时期工业在国内的比重介于30%～33%，制造业为25%～28%；占全球工业比重为24%～26%，制造业为28%～30%。为实现工业
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ESG评价在钢铁行业信用评级中的应用
来源:冶金信息导刊 发布日期:2024-10-18
通过梳理分析国内外信用评级机构的钢铁行业信用评级方法，发现国内信用评级机构初步建立了一套ESG评价方法，将ESG作为调整项纳入钢铁行业信用评级模型，并根据ESG领域的重要事件，判断是否调整个体信用等级。建议应加强ESG工作的顶层设计，不断完善钢铁行业的ESG评价标准，信用评级机构要深入开展钢铁行业的ESG评价工作，将钢铁企业的ESG评价与信用评级深度融合。
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探寻高中地理学习中思维障碍破解之道——以问题探究课“低碳食品知多少”为例
来源:江苏教育 发布日期:2024-11-22
新一轮课程和高考改革使高中地理课堂呈现“重情境创设、重策略选择、重过程教学、重活动设计、重多元评价”的新样态。这些变化使很多学生在地理学习过程中出现了思维障碍，严重阻碍了学生的学习进度和课堂教学的高效推进。教师可通过设计系列活动引导学生自主探究，破解思维障碍。
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“两问三分”式教学模式在食品化学教学改革中的应用实践——学生解决复杂问题能力培育探索
来源:食品工业 发布日期:2024-12-20
食品化学内容涵盖食物从农田到工厂,从工厂到货架的全过程变化。随着大食物观、未来食品、新型食品加工技术的发展,食品化学肩负着探索食品科学发展新途径和培养一流食品专业人才的重要使命。传统食品化学教学中存在“课程内容繁杂、脉络不清(学得乱),课程与学生未来职业能力关联度不明确、学生学习主动性差(学得慢),课程内容同其他化类课程存在同质化问题、学生有学习疲惫感(学得烦)”的痛点问题。针对这三大痛点问题,基
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基于机器学习的机械装备故障诊断与控制策略
来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-11-15
文章介绍了机器学习的理论基础，分析了基于机器学习的机械装备故障诊断方法，包括振动分析、热成像与温度监测，以及声学信号分析，并提出了基于机器学习的故障控制策略，以期提升设备运行的可靠性和生产效率。
027-87841330