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基于YOLOv5和ConvNext的钢铁表面缺陷检测研究
来源:组合机床与自动化加工技术 发布日期:2024-10-18
为解决工业钢铁表面缺陷检测速度慢、准确度低问题，提出一种基于改进YOLOv5网络的检测方法。在YOLOv5网络的FPN特征金字塔模块中加入ECANet模块，以提高检测精度；利用K-Means算法在NEU-DET数据集上重新聚类，生成3组新的先验框，降低网络损失；针对钢铁缺陷的小目标特征，将ConvNext网络应用到YOLOv5的主干网络中，用ConvNext网络提取小目标缺陷特征，增强模型学习能力
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万亿级产业逐浪潮头
来源:江西日报 发布日期:2025-01-16
一个小小的传感器，可以赋能万物，感知大千世界；一枚晶莹的半导体，可以转换光电，导向无尽未来…… 电子信息产业，是当前全球创新最活跃、渗透力最强、带动面最广、发展最快的产业之一，被称为世界经济发展的“火车头”。 2022年，1.03万亿元；2023年，1.08万亿元；2024
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浅析微课在汽车维护与保养实训课程教学中的作用
来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-12-15
微课作为一种新型教学手段正在普遍应用于教学中，本文分析了微课对于教师教学和学生学习的作用，以及微课在制作过程中遇到的一些问题。
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浅析虚拟现实（VR）技术在汽车发动机维修中的应用
来源:汽车维护与修理 发布日期:2024-12-01
探讨虚拟现实（VR）技术在汽车发动机系统维修领域的实际应用，以提升维修工作的效率和准确性，优化技术培训过程，增强对汽车故障的诊断与排除能力。分析通过虚拟仿真（VR）技术改进维修操作步骤，创建沉浸式的培训环境以快速准确地定位故障点。引入虚拟仿真（VR）技术克服传统维修方式的局限，提升技术人员的操作熟练度及故障处理的精确度，为汽车维修行业带来创新的解决策略和广阔的发展机会。
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基于改进生成对抗网络的新能源汽车焊接缺陷检测研究
来源:焊接技术 发布日期:2024-12-23
进行新能源汽车焊接缺陷检测时，无法检测出焊接图像中的微小缺陷，导致焊接缺陷检测的精度较低。为此，文中提出基于改进生成对抗网络的焊接缺陷检测方法，利用自适应的阈值方法对图像进行去噪处理，并基于局部非线性对比度增强和多尺度Retinex算法对图像进行对比度增强处理。基于预处理后的焊接图像构建改进生成对抗网络缺陷检测模型，首先利用卷积神经网络获取焊接图像特征，然后采用生成器与判别器进行焊接缺陷检测，最后
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基于神经网络的汽车空调送风格栅角度优化与乘员舱降温性能改进
来源:汽车工程学报 发布日期:2024-12-16
围绕汽车乘员舱降温性能下的吹脸速度指标，针对格栅风口叶片位置参数，搭建了同时考虑主驾侧吹脸流速性能和副驾侧吹脸流速性能的多目标优化自动设计流程。基于CFD 仿真和多学科优化设计平台，采用拉丁超立方采样方法设计样本点，获取DOE矩阵，利用神经网络建立代理模型，进行吹脸流速性能参数预测，使用第三代非支配性排序遗传算法（NSGA-Ⅲ）获得多目标优化问题的帕累托前沿图。优化后的格栅叶片位置最高能使主驾侧呼
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基于灰色理论的新能源汽车市场销量预测研究
来源:中国物价 发布日期:2024-12-15
近年来，为了促进绿色低碳经济持续发展，国家采取了各种措施扩大新能源汽车产业市场规模。随着时代的发展，人们的环保意识逐渐增强，相比于传统汽车，人们购买新能源汽车的欲望更加强烈。因此，有必要对新能源汽车销量进行预测。首先，构建新能源汽车市场销量指标体系，使用灰色关联分析法筛选排名靠前的影响因素。其次，构建主成分回归模型与GM(1,1)灰色预测模型对新能源汽车的市场销量进行预测，拟合和预测结果都较为精准
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智能网联汽车照明系统的设计与优化
来源:中国照明电器 发布日期:2024-12-25
照明系统影响着驾驶者的视觉体验，直接关联着夜间行车安全和车辆间的信息互通。本研究基于智能网联汽车照明系统的需求，进一步研究照明系统的能效优化技术、响应速度与精度提升技术，并设计了相应的智能控制算法，以期为汽车工业提供技术支持，推动智能汽车照明系统的发展，从而提升道路的行车安全与舒适性。
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智能制造下机械专业研究生人才培养模式创新研究
来源:红河学院学报 发布日期:2024-12-08
智能制造背景条件下机械学科需要融入人工智能、物联网等最新技术，升级成一门涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术等多学科交叉的新工科。面向《“十四五”智能制造发展规划》，文中指出现有机械研究生人才培养模式在研究生教学体系、科教融合以及工程实践能力培养等方面所面临的挑战。针对所面临的挑战，文中详细地提出了发展策略：一是构建研究生教学中的系统性和创新性引导机制；二是构建导师科研和研究生教学活动互
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面向汽车智能网联的物联网工程专业新工科建设与实践
来源:物联网技术 发布日期:2024-11-20
从我校围绕“汽车产业链”的专业建设要求出发，针对物联网工程专业人才培养与汽车产业转型升级的4个相适应问题，从人才培养模式、培养方案、课程体系和工程能力培养等方面开展汽车智能网联的物联网工程专业新工科建设与实践工作，收到了良好的效果，得到了学生的认可。
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