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茶色素研究现状及应用开发前景
来源:浙江纺织服装职业技术学院学报 发布日期:2024-11-28
茶色素因具有抗癌、阻燃、抗氧化、抗紫外、抑制炎症、降血脂等多种功能，以及良好的着色性能被广泛应用于食品、医疗以及纺织印染领域。本文综述了茶色素的结构和性质，以及提取和纯化工艺，对茶色素在食品、医疗及纺织领域的应用前景进行了展望，提出探索茶黄素、茶红素以及茶褐素的分离和具体结构，茶色素的稳定性将是未来的主要研究方向。
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高校化工类专业绿色化学课程教学探索与实践
来源:四川化工 发布日期:2024-12-15
绿色化学理念对化工产业的可持续发展至关重要，它为推动技术创新和产业升级，实现化工行业的可持续性发展提供了重要途径。高校作为培养化工人才的教育部门，在化工基础教育的过程中，必须开设绿色化学课程，学习绿色化学课程的基础理论与研究方法。围绕绿色化学概念、教学设计、教学实践、新兴技术等几个方面，全面阐述绿色化学在高校化工类专业教学中的探索与实践过程，旨在提高现代化工专业人才培养的质量。
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四大矿企成中国技术大买家 上下游共建产业链生态圈
来源:上海证券报 发布日期:2024-11-11
作为钢铁行业的上游原材料企业，四大铁矿石巨头力拓、必和必拓、淡水河谷、福德士河与中国关系紧密。上海证券报记者从进博会获悉，不仅中国市场是四大矿企最大的市场之一，后者也是中国装备、中国技术的大买家。 在当前钢铁被其他材料替代的压力增大的情况下，上下游亟待加
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食品快检技术在食品工程质量控制中的应用研究
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-10-25
本文对理化快速检测和生物学快速检测两大类食品快检技术进行概述，并详细探讨它们在乳制品、肉制品和水产品质量控制中的具体应用。研究表明，这些技术在原料质量控制、生产过程监测和终产品检验等环节具有显著优势，能够快速、准确地识别和控制食品安全隐患，可为食品工程质量控制提供有力的技术支撑，对提升食品安全水平具有重要意义。
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一种应用于连续体机械臂的分布式接近传感器模块设计
来源:自动化技术与应用 发布日期:2024-12-31
为了连续体机械臂的精确定位和避障，实现其稳定的运动控制，按照其特定的物理结构设计了一种低成本分布式接近传感器模块，并给出了设计方法。稳压电路的线性稳压器TLV767为整个模块提供了稳定的2.8 V电源;超低功耗控制器STM32L431采用硬件IIC与软件模拟IIC与4个TOF距离传感器VL6180X通信，并使用CAN总线接口与增强型CAN通信芯片TCAN1044实现与相邻接近传感器模块和上位机双向
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石油化工污水处理厂恶臭废气处理工艺要点分析
来源:石化技术 发布日期:2024-10-28
以W石油化工污水处理项目为例，分析了废气处理工艺现状，阐述了石油化工污水处理厂恶臭废气的组成与发散机理，并重点探讨了恶臭废气复合处理工艺的应用要点，明确了“化学吸收法+二级生物除臭组合净化+活性炭物理吸附”的工艺流程，确定了化学除臭单元、生物除臭单元与深度处理单元所用装置及其设计参数，最终实现了恶臭废气处理工艺的有效应用，达到了预期的恶臭治理效果，值得加以借鉴。
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汽车空调管路气动噪声分析与控制研究
来源:振动.测试与诊断 发布日期:2024-12-15
针对汽车空调管路内的气动噪声，设计了一种周期性消声结构。首先，运用传递矩阵方法，建立消声结构的传递损失理论模型，分析了消声结构的参数对传递损失的影响规律，并通过试验测试和声学有限元计算验证了理论模型的正确性；其次，通过流体力学有限元方法与声类比法结合，预测了某商用车的空调管路内气动噪声源位置，分析了产生气动噪声的主要原因和气动噪声的声源特性，为消声结构的优化设计提供目标频域；最后，以消声频带宽度最
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基于多目标并行混沌优化的分布式驱动电动汽车横摆稳定性研究
来源:电子学报 发布日期:2025-01-14
横摆稳定性是分布式驱动电动汽车（Distributed Drive Electric Vehicle,DDEV）稳定性研究中的重要难题.为解决DDEV横摆稳定性结构复杂、强耦合等问题，基于DDEV轮毂电机的独立可控性，本文提出一种基于多目标并行混沌优化的DDEV横摆稳定性控制系统.该控制系统由2个部分组成；上层控制器利用多目标优化策略，通过多目标并行混沌优化算法来计算DDEV维持横摆稳定所需的理想
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德江“玫瑰”石阡香
来源:贵州日报 发布日期:2024-11-05
10月24日，铜仁市石阡县城北第二工业园区，石阡良友建材有限公司厂门紧闭，厂区一片静悄悄，没有了昔日的机器轰鸣、人声鼎沸。紧挨着厂区的公司办公大楼，正改装成贵州良友现代农业科技开发有限公司，农产品展厅布置紧锣密鼓。 “希望在田野上!在泉都石阡发展绿色农业肯定有
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基于PLC的汽车机械故障智能诊断技术研究
来源:汽车测试报告 发布日期:2024-10-15
随着汽车工业的快速发展，汽车机械故障日益突出，传统的人工诊断方法效率低下且准确性不高。该文提出一种基于PLC的汽车机械故障智能诊断技术，通过PLC的数据采集模块获取车辆运行状态数据，采用数字滤波等方法进行数据预处理与特征提取，构建基于CNN-LSTM的深度学习故障诊断模型，并针对发动机气缸压缩压力不足和传动轴轴承故障两种典型故障开展试验研究，结果表明基于PLC的汽车机械故障智能诊断技术相比传统专家
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