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汽车软件识别码的构建分析
来源:北京汽车 发布日期:2024-10-25
随着汽车智能网联化发展，软件逐渐成为汽车技术核心之一。汽车软件识别码是软件型式认证的重要标识，对于确保汽车产品生产一致性、提升管理效率及满足法规要求具有重要作用。阐述SWIN(Software Identification Number，软件识别码)构建原则，包括唯一性、可读性、安全性和标准化，并介绍SWIN的组成要素、编码规则以及唯一性验证。通过应用数据库管理系统和车云联动机制等方法，可以对SW
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人工智能背景下汽车保险与理赔人才培养模式创新研究
来源:时代汽车 发布日期:2025-01-05
随着科技的不断发展，人工智能在各行各业中已经被广泛使用，汽车保险行业也不例外，近年来人工智能技术应用也取得了显著的成效；在此背景下，高职院校如何创新性地培养学生使其掌握更尖端的人工智能技术为客户办理各项保险与理赔业务，以满足汽车保险行业对掌握人工智能技术人才的需求；文章拟对此问题进行深入探讨并提出建议对策。
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新能源汽车技术专业竞赛导向的“赛教融合”教学改革探讨
来源:专用汽车 发布日期:2024-10-15
在新能源汽车技术专业教育中，传统的理论教育模式不再适应这种新产业的需求，于是就逐渐催生了“赛教融合”实践导向的教育模式。基于此，针对新能源汽车技术专业竞赛导向的“赛教融合”教学改革策略进行探讨，从课程设计、竞赛培训、赛事参与等方面详细阐述，进一步讨论了教学改革的支持与保障，以期为“赛教融合”教学改革提供助力。
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职业技能标准在机械钳工教学中的应用研究——以广西玉林技师学院为例
来源:中国机械 发布日期:2024-11-05
本文以广西玉林技师学院为例，对机械钳工教学现状及面临的挑战进行了分析，并且提出了运用策略。在对职业技能标准内涵和重要性进行深入分析的基础上，针对机械钳工教学特点，运用案例分析法，实证研究法等方法，从职业技能标准融入课程体系，创新教学模式，实践教学等方面提出应用策略。研究结果表明：上述策略能够有效地促进机械钳工教学质量与成效的提高，推动学生技能水平与职业素养整体水平的提高。以广西玉林技师学院为例进行
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共护食安 砥砺前行
来源:中国市场监管报 发布日期:2025-01-16
大美陕西，食安三秦。回眸2024，发展历程很不平凡，取得成绩令人鼓舞。陕西相关部门干字当头、奋发有为，以切实举措持续提升食品安全监管能力和水平，确保了全省食品安全状况稳中向好，未发生重大食品安全事故。 从食品安全底线思维、风险意识得以增强，到各方责任进一步压
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化工尾气中N<sub>2</sub>O与其他气体污染物的减污降碳协同净化技术进展及展望
来源:化工环保 发布日期:2024-11-26
在“双碳”背景下，以硝酸、己二酸为代表的化工生产环节中产生的温室气体N2O及随之一起排放的NH3、NOx、VOCs等气体污染物的减污降碳协同净化技术备受关注。本文总结了近年来化工尾气中上述单一气体污染物净化技术以及N2O与其他气体污染物协同净化技术的研究成果，探讨了其工业化应用实绩，并对该领域未来的研究方向进行
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高能流体磨在全组分食品中的应用研究进展
来源:食品工业科技 发布日期:2024-11-26
全组分食品作为提高原料利用率和满足消费者对健康均衡饮食需求的一种食品加工方式，其产品开发面临营养成分损失、产品稳定性不佳和感官品质较差等多方面的挑战。高能流体磨是一种高效的超微粉碎技术，为解决这些问题提供了新的解决方案。本文综述了高能流体磨在全组分食品开发中的应用，重点分析了其在减小粒径、提升食品稳定性、保留营养成分、增强感官品质、灭活微生物以及减少环境污染等方面的显著优势。高能流体磨通过物理方式
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机械振动TiC-Fe<sub>3</sub>Al-Ni熔覆层的组织与性能
来源:金属热处理 发布日期:2024-11-25
为提高42CrMo钢表面耐磨性，改善其表面熔覆层中经常出现的气孔和裂纹缺陷，提高熔覆层整体性能，运用激光熔覆复合不同的机械振动模式在42CrMo钢表面制备了TiC-Fe3Al-Ni熔覆层。借助SEM、XRD、显微硬度计与摩擦磨损试验机，分析了不同振动方向下熔覆层的物相组成、微观组织及性能。结果表明，机械振动的加入使熔覆层中的气孔与裂纹得到有效抑制，在晶粒生长的过程中，机械能量
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江西萍乡：辣文化赋能食品产业新质生产力
来源:中国食品报 发布日期:2024-11-04
开栏的话 今年10月，我们迎来了新中国75周年华诞，迎来了红军长征出发90周年纪念。在这个重大的历史节点，如何弘扬长征精神，走好今天的长征路，是新时代“食品人”面临的重大课题。为了传承和弘扬长征精神，展现食业变迁中的新面貌以及推动乡村振兴战略取得的新成效，本报
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轧制机械设备中的智能控制与数据驱动优化策略
来源:冶金与材料 发布日期:2024-11-28
文章探讨了智能控制技术和数据驱动优化策略在轧制机械设备中的应用，详细介绍了轧制机械设备的基本原理、主要构成部件及其功能，并分析了现有控制策略和优化方法的局限性和挑战。通过引入智能传感器、人工智能和数据处理技术，旨在提高轧制过程的精度和效率。结合实际案例，展示了基于数据的轧制参数优化方法和多变量优化技术如何实现质量预测与控制。
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