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半制备整体柱液相色谱法测定食品中泛酸的含量
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-05
目的：建立半制备整体柱液相色谱法测定食品中泛酸含量的分析方法。方法：样品中泛酸用热水提取，以磷酸二氢钾溶液和乙腈为流动相，流速2 mL·min-1，进样量500μL，柱温30℃，检测波长200 nm，经Merck半制备整体柱净化，在泛酸出峰处收集溶液，收集液经反相C18柱定量分析。结果：泛酸浓度在0.001～0.032μg·L-1具
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全市食品药品安全形势总体稳中向好
来源:惠州日报 发布日期:2024-12-20
食品药品安全直接关系人民群众生命健康，是安全工作的重中之重。12月19日上午，记者从2024年惠州市食品药品安全新闻发布会获悉，惠州各级食品药品安全工作部门坚持“四个最严”要求，狠抓各环节监管，全市食品药品安全形势总体稳中向好，未发生系统性区域性食品药品安全事故
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急性缺血性卒中患者机械取栓术后炎症因子水平与临床预后相关性
来源:中风与神经疾病杂志 发布日期:2024-10-30
目的 探讨白细胞介素-2R(IL-2R)、IL-6及肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平对接受机械取栓治疗的急性缺血性卒中（AIS）患者临床预后的影响。方法 回顾性纳入156例接受机械取栓治疗的AIS患者为研究对象，收集临床资料及炎症因子（IL-2R、IL-6、TNF-α）等实验室指标，机械取栓术后90 d用改良Rankin量表（mRS）评分将患者分为预后良好组与预后不良组，经单因素分析及多因素Lo
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中职汽车机械人才培养的创新策略研究
来源:内燃机与配件 发布日期:2024-11-25
中职汽车机械类专业人才培养面临理论与实践脱节、课程设置不够灵活、师资队伍建设滞后以及产教融合力度不够等问题。为解决这些问题，提出了完善课程体系、强化校企合作、提升师资队伍建设以及创新人才培养模式的策略。通过加强理论与实践结合、开设针对性实践课程、深化产教融合机制、建立稳定校企合作平台、鼓励教师参与企业实践、加强教师培训、引进专业技术人才、推行订单式培养、探索“工学交替”培养模式以及实施“双证书”培
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微生物控制技术在食品工程中的应用
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-05
微生物控制技术对保障食品质量、维护公众健康具有至关重要的意义。本文简单介绍了微生物控制技术的分类及原理，深入探讨了微生物控制技术在食品工程中的广泛应用，通过具体案例分析，展示了该技术在乳制品、肉制品等多个食品行业中的成功应用。
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课程思政落地实施的管理举措研究——以食品专业为例
来源:衡水学院学报 发布日期:2025-01-14
高校食品专业课程思政的落地实施对提高未来从业人员的食品安全道德水平具有十分重要的意义。为实现课程思政从被动要求到主动管理的根本改变，运用可量化的方法，分别从教师层面和学生层面探索课程思政落地实施的管理举措。教师层面的举措包括开展课程思政方面的思维训练，加强课程思政素材的日常积累，做好集体备课，开展教案评比，开展课堂教学管理，创新结课方式，通过积分量化监督实施；学生层面的举措包括将学生活动积分纳入课
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硫黄素T的荧光调控策略及其在食品安全检测中的应用研究进展
来源:食品安全质量检测学报 发布日期:2024-12-15
近年来,荧光探针在生物分析和食品检测中得到了广泛的研究和应用。硫黄素T(thioflavinT,ThT)是一种非常重要的黄色荧光染料分子,常用于包括阿尔茨海默病、朊病毒病以及几种类型的系统性淀粉样蛋白检测。目前, ThT荧光调控策略主要有淀粉样纤维蛋白结合、DNA修饰、G-四链体结合、金属离子配位、胶束调控等方式。由于其价格低廉、生物相容好、光稳定,对环境敏感,也逐渐被用于重金属离子、生物毒素和农
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汽车激光雷达常见故障分析
来源:汽车维修与保养 发布日期:2024-11-01
激光雷达在智能网联汽车中扮演着至关重要的角色。它能够通过扫描周围环境，高精度地检测到车辆周围的障碍物，包括其他车辆、行人、建筑物等。并协助车辆采取避让或减速等措施，提高驾驶安全性，同时激光雷达也可以生成高分辨率的环境地图，包括道路、车辆、行人等信息。自动驾驶系统利用这些地图数据进行定位和路径规划，帮助车辆做出智能驾驶决策，实现自动驾驶功能。然而，激光雷达的应用也面临着一些挑战，如室外常见干扰因素，
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梓潼：以“十全服务”助力打造“四川健康食品第一县”
来源:绵阳日报 发布日期:2024-11-20
为深入推动政务服务提质增效，助力营商环境不断优化，梓潼县聚焦经开区全省唯一省级健康食品产业园优势，围绕产业发展全链条，为企业提供十余项“全生命周期”集成服务，“以一当十、以优解忧”，实现园区政务服务从便捷服务向增值服务迭代升级，为加快建设四川健康食品第一
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低碳建筑设计碳排放预测与评价分析
来源:石材 发布日期:2024-12-05
本文以低碳建筑设计为主要研究对象，着重从建筑碳排放的角度，结合全生命周期理论和神经网络，对低碳建筑设计中碳排放的预测与评价进行分析，明确低碳建筑设计中容易影响碳排放的因素，希望能够为提升低碳建筑设计水平提供借鉴的思路和经验。
027-87841330