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基于模型聚类算法的化工生产过程异常数据检测
来源:化工自动化及仪表 发布日期:2024-11-20
分析了基于数据和基于模型的两类工控系统生产过程异常检测方法的优缺点。针对化工生产过程中工况参数变量之间的变化随工艺装置与生产条件而变化的实际，提出基于工艺生产模型的特征变量模型，并结合模糊C均值聚类算法对化工生产过程异常数据进行检测，基于TE模型的4个场景的仿真结果验证了该方法的有效性。
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守护群众“舌尖上的安全”
来源:西藏日报(汉) 发布日期:2024-10-22
“菜品很新鲜，味道也好。”在山南市新开的农贸市场，李女士一边挑选着蔬菜，一边满意地对摊主说。在这份肯定的背后，是山南市食品安全工作人员不懈的努力与付出。 今年以来，山南市食品安全工作严格践行“四个最严”标准，秉持党政同责、标本兼治理念，以预防为主，实施风
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产教融合背景下机械制造技术基础课程教学方法研究
来源:大学 发布日期:2024-12-15
文章旨在探索产教融合背景下，如何通过教学改革提高机械制造技术教育的效果，以更好地满足行业发展的需求，培养具备高素质和创新能力的复合型人才。文章从产教融合理念入手，分析产教融合背景下机械制造技术基础课程教学的重要性，其包括对行业发展需求的响应、促进学生就业能力的提升、推进教育内容与方法的创新以及培育具有创新精神和综合素养的人才。此外，文章还提出具有针对性的改革方法，包含教学内容的重组、教学方法的创新
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基于正面40%重叠的不同撞击速度下汽车车体耐撞性分析及优化改进
来源:专用汽车 发布日期:2024-12-15
为研究汽车与40%重叠率壁障在不同撞击速度下的耐撞性及主要影响因素，基于GB11551—2014法规，并联合HyperWorks、LS—DYNA软件构建正面碰撞模型进行模拟分析，提取整车系统能量时间曲线及仿真过程中沙漏能、界面滑移能的时间曲线验证了模型的精度。通过分析不同撞击速度下车体B柱下端加速度变化、前围板纵向侵入量变化，确定了危险工况。通过整车在正面碰撞过程中主要承力部件的分析，分析了不同刚
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温室番茄采摘机器人伸缩式机械臂设计与试验
来源:农业机械学报 发布日期:2024-12-18
针对番茄采摘环境复杂、可移动空间小等问题，设计了一种适用于宽沟窄畦温室种植模式下高效率采摘的番茄自主采摘机器人。采摘机器人的执行机构由四自由度伸缩机械臂、多位姿腕关节及三指扭转采摘末端手构成。通过分析番茄的生长情况和作业环境，设计了一种绳排式可伸缩移动关节，减少伸缩机构的尺寸。针对实际番茄采摘时的动作，采用三指式扭转采摘末端执行器，增加多位姿腕关节实现多位姿多方位的扭转采摘。采摘控制系统基于ROS
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多元协同育人视域下机械类专业创新人才培养的模式探索
来源:模具制造 发布日期:2024-11-08
分析了当前机械类专业高校教育在创新能力培养方面存在的问题，在多元协同育视域下，分别讨论了校内协同、校企协同、校地协同以及国际协同4种不同的人才创新能力培养模式，通过4种模式的协同并举，有助于高校机械类专业人才创新能力的培养。
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变电站电动机械刀闸状态异常信号识别方法
来源:机械设计与制造工程 发布日期:2024-11-14
电动机械刀闸运行过程中，由于变电站周边电磁的干扰，导致其运行状态信号识别性能较差。为了精准识别刀闸状态异常信号，提出变电站电动机械刀闸状态异常信号识别方法。优先筛选刀闸状态异常信号去噪过程中的小波参数，通过改进的阈值函数和最优小波参数对异常信号进行分层去噪处理。使用Hilbert方法提取去噪处理后的信号特征，并将该信号特征作为样本数据输入到SVM分类器中，通过运行SVM分类器输出异常信号，实现电动
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钢铁行业短期承压 消费新格局下机遇与挑战并存
来源:证券日报 发布日期:2024-11-04
供需双弱格局下，钢铁行业继续承压。据钢铁行业企业所披露的三季报数据，今年前三季度，A股市场37家钢铁企业合计实现营业收入15184.07亿元，同比下降9.06%；合计实现归母净利润为-107.93亿元，同比由盈转亏。 供需矛盾仍然突出 今年以来，国内钢铁产量有所下降，但由于下游
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钢铁冶金企业110kV高压电缆终端头故障检测与分析
来源:冶金与材料 发布日期:2024-10-28
钢铁冶金企业作为电力、能源高耗费行业，对能源稳定供应的要求十分严格。文章通过110KV电缆终端头炸裂事故中的电缆终端头进行解剖，再对日常设备点检的技术方法、点检的频次以及电气试验等方面进行分析，总结当前点检工作的不足，并提出改进和提升的措施，具体包括提高施工质量、改进点检手段、建立电缆终端档案、加强管理更新等。通过文章分析结果，以期为钢铁企业的稳定发展提供思路。
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成都双流区持续提升食品安全现代化治理水平
来源:中国食品安全报 发布日期:2024-11-19
作为四川省食品安全示范区，2020年至2023年，成都市双流区连续4年在成都市食品安全党政同责考评中位列先进行列。今年以来，双流区始终把确保食品安全作为义不容辞之责，严格落实“四个最严”要求，深入贯彻落实《中华人民共和国食品安全法》《四川省食品安全条例》等法律法规
027-87841330