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铁路路基用废旧胶粉合成混凝土吸能减震效果研究
来源:粘接 发布日期:2025-01-15
为提高铁路路基的减震功效，泡沫合成混凝土有着良好的吸能减震效果，在铁路、公路等路基回填应用中效果良好，开发性能优良的泡沫合成混凝土对铁路等交通发展有着重要意义。试验以废旧橡胶粉和聚酯纤维为主要改性材料，研制了一种泡沫合成混凝土，并探究其性能。结果表明，当添加8%废旧橡胶粉和0.2%聚酯纤维时，泡沫合成混凝土综合性能较佳，此时的材料抗压强度为2.53 MPa，弹性模量为985.5 MPa，材料渗水时
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混合动力汽车发动机热再生及废热利用技术集成探讨
来源:专用汽车 发布日期:2025-01-15
随着节能减排要求的不断提高，混合动力汽车凭借优异的燃油经济性逐渐普及，但发动机散热造成的大量热能无法利用，存在着能源浪费问题。针对混合动力汽车发动机热能再生及废热利用技术进行了系统研究：首先分析了混合动力汽车热管理的重要性，概述了热再生和废热利用技术路线；其次详细分析了混合动力汽车发动机热再生及废热利用技术集成路径。该研究为混合动力汽车提高能源利用效率、降低燃料消耗提供了一定的技术支持和理论指导。
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食品加工方法对食品营养成分的影响
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-25
本文阐述常见食品加工方法分类、食品中主要营养成分及其特性，研究不同食品加工方法对食品营养成分的影响，旨在为优化食品加工工艺参数、提高食品营养价值提供理论依据。
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基于改进灰色BP神经网络的新能源汽车数量预测模型
来源:南昌大学学报(工科版) 发布日期:2024-12-28
为科学预测新能源汽车保有量，在探究灰色预测模型适应性的基础上，对传统灰色模型GM(1,1)进行初始值待定改进。采用相关性分析选取12个能够准确描述新能源汽车发展内在特征的关键指标对改进后的灰色模型进行BP神经网络残差修正，建立改进的灰色BP神经网络组合的新能源汽车保有量预测模型。结果表明：初始值待定的改进灰色理论和神经网络的有效结合，可获得较高的新能源汽车保有量训练值精度，还可以很好地结合前一年社
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让企业家有“在家的感觉”“回家的愿望”
来源:新华日报 发布日期:2024-11-29
说起淮安，你会想到什么？ 很多人最先想到运河，这座千年“运河之都”，因水而生、因水而兴。 步入新时代，淮安又会以何种姿态“赶潮逐浪”呢？坚持“做的要比说的好、服务要比需求早”，对照打造物流成本最低、要素成本最低、服务环境最优、办事效率最高的“四最”营商环
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考虑汽车属性的新能源汽车替代传统燃油车进程研究
来源:中国汽车 发布日期:2024-12-17
2021年以来，中国新能源汽车市场呈爆发式增长，新能源渗透率快速攀升。当前，市场消费者对新能源汽车的接受度显著提升。2024年7月，新能源市场渗透率首次突破50%，市场加速向新能源汽车转型。按照当前产业发展态势，新能源汽车能否完全替代传统燃油车、何时能够替代传统燃油车、不同区域的替代进程将呈现何种差异是全行业密切关注的话题。文章以消费者和汽车厂商为研究对象，以续航里程和环保属性为主要考虑因素，分析
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基于改进麻雀算法的机械臂时间最优轨迹规划
来源:机械与电子 发布日期:2024-12-24
针对一维Logistic混沌映射优化后的麻雀算法(ISSA)在进行水果采摘机械臂时间最优轨迹规划时，具有维度单一性和领导者更新策略局限性，算法可能过早陷入局部最优解的问题，提出多策略改进麻雀算法(MISSA),以提高工作效率。首先对机械臂进行运动学分析，然后在ISSA算法基础上引入二维Logistic混沌映射优化种群分布，并通过蝴蝶算法优化麻雀种群迭代策略得到改进后的麻雀算法以获得全局最优解，从而
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卫生巾“缩水” 咋成行业潜规则
来源:河南商报 发布日期:2024-11-25
众多知名品牌卫生巾被曝“偷工减料”——实际测量长度与产品包装标注长度不符。近日，顶端新闻·河南商报记者实测“洁婷”“舒莱”等多个卫生巾品牌产品，发现7款中有3款存在实际测量长度小于外包装标明长度的情况。 对此，有客服回应：产品巾身长度符合现行国家标准±4%偏
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机械类专业高职学生“工匠精神”培育研究
来源:太原城市职业技术学院学报 发布日期:2024-11-28
我国正由“世界工厂”向“先进制造业领军者”迈进，弘扬“工匠精神”成为关键。高校需要紧跟时代，深化改革，加强机械类技术人才“工匠精神”的培育。当前，机械类专业高职学生的“工匠精神”有待强化。为此，建议促成政府、学校、企业三方合作，制定精准培育方案，强化实训思政教育，提升教师素质。该研究旨在为机械类专业高职学生“工匠精神”的培养提供有效指引，助力新时代教育创新。这一转变契合国家规划，有助于培养更多具备
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基于MLP的电动汽车充电桩共享推荐模型
来源:现代计算机 发布日期:2024-10-25
针对日益增长的电动汽车充电需求与公共充电桩分布不均、私人充电桩闲置率高之间的矛盾，提出了一种基于多层感知器（MLP）的电动汽车充电桩智能推荐模型。该模型综合用户需求、充电设施特性及用户历史行为数据，采用特征提取技术构建特征集，并运用MLP算法进行训练与优化，以实现个性化充电桩推荐。与随机森林算法相比，该模型在用户个性化充电服务方面表现更优，有效提升了充电资源利用率，缓解了充电桩供需矛盾。
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