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方大萍安钢铁:体面劳动 舒心工作
来源:中国冶金报 发布日期:2024-12-27
“最近台下操作室新安装了保暖层,现在上晚班也不觉得冷了。”方大萍安钢铁安源炼钢厂一员工近日对笔者说。 原来,由于方大萍安钢铁安源炼钢厂3号连铸机台下操作室靠近连铸机,室外温度升高时内部温度也随之升高,室外温度降低时室内温度也跟着降低,操作室内的员工对温度变化感
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研究生教育管理数字化建设探索与实践——以中国石油大学(北京)为例
来源:中国大学教学 发布日期:2024-11-15
国家全面实施教育数字化战略行动,要求加快推进教育数字化,建设教育强国。教育管理数字化是教育数字化的重要组成部分,对支撑教育决策科学化、教育管理精准化、教育服务便捷化,服务国家教育治理现代化意义重大。中国石油大学(北京)积极顺应数字化潮流,充分挖掘数据效能,利用信息技术赋能教育管理,着力构建了一套集管理、监测、服务三大功能于一体的研究生教育管理智能平台,有效解决了当前研究生教育管理存在的突出问题,提
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食品中沙门氏菌检测技术的应用探讨
来源:现代食品 发布日期:2024-10-28
本研究以速冻牛肝菌、腐乳和米线作为样本,用鼠伤寒沙门氏菌ATCC 14028培养物作为污染源,利用沙门氏菌三糖铁、赖氨酸脱羧酶、蛋白胨水、尿素琼脂、氰化钾和血清学检测方法,验证空白、低水平污染、中水平污染及高水平污染样本中是否存在沙门氏菌。结果表明:不同食品种类、污染水平的沙门氏菌检测结果差异不显著,表明沙门氏菌检测技术可以应用于食品分析。
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基于云计算的医院电子信息系统架构设计
来源:长江信息通信 发布日期:2024-11-15
随着信息技术的飞速发展,医院电子信息系统已成为医疗行业的重要组成部分。文章旨在设计一种基于云计算的医院电子信息系统架构,以提高医院信息化管理水平、优化医疗服务流程、提升患者就诊体验。
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汽车用钢连铸黏结漏钢机制及预报模型研究进展
来源:连铸 发布日期:2024-12-20
连铸是炼钢过程非常重要的工序之一,连铸过程多发的漏钢事故影响因素较多,其中以黏结漏钢最为常见,约占总漏钢比例的70%。为了更好地解决黏结漏钢事故、明确原因并为建立更全面精确的预报模型提供理论基础,对连铸黏结漏钢发生机制、影响因素及预报模型进行了总结和分析,着重叙述保护渣性能、钢液条件、结晶器参数、人员操作等因素对黏结漏钢事故的影响规律,针对目前普遍使用的逻辑判断漏钢预报模型和基于机器学习的漏钢预报
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基于深度学习的电动汽车IGBT剩余寿命预测
来源:移动电源与车辆 发布日期:2024-12-20
为实现对电动汽车绝缘栅双极型晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor,IGBT)剩余使用寿命的精确预测,提出了一种基于多策略改进优化的金枪鱼优化算法(Tuna Swarm Optimization on mixed strategies,TSOM)的电动汽车IGBT剩余寿命预测模型。通过改进和优化ELM参数,利用NASA研究中心公开的IGBT老化加速实验数据集,分
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隔爆原理在海洋石油平台电气设备防爆技术中的应用研究
来源:石化技术 发布日期:2024-11-28
从海上油气平台电气设备防爆安全性着手,介绍隔爆原理,总结平台电气设备危险因素,并阐述隔爆原理在海洋油气平台防爆中的具体应用,同时,明确隔爆原理在电气设备中应用的注意事项,以提高电气设备的防爆性能,满足海上石油平台安全生产需求。
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基于FMEA的精细化护理在儿科重症监护室机械通气患儿中的应用价值
来源:实用中西医结合临床 发布日期:2024-11-20
目的 探讨基于失效模式与效应分析(FMEA)的精细化护理在儿科重症监护室(PICU)机械通气患儿中的价值。方法 选取2022年1月至2023年12月PICU收治的110例患儿为研究对象,将其随机分为常规组和FMEA组,各55例,均行机械通气治疗。常规组实施常规护理干预,FMEA组在常规组基础上实施基于FMEA的精细化护理干预。比较两组康复进程、并发症发生率、预后、生活质量[采用儿童少年生活质量量表
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“大事拼图”勾勒纺织大势
来源:中国纺织报 发布日期:2024-12-30
2024年,面临前所未有的机遇与挑战,纺织行业再一次站在了变革的十字路口。诸多标志性事件宛如点点星辰,映照着行业这一年砥砺前行之路,也勾勒出未来发展的磅礴大势。 12月27日,国家统计局发布最新数据,1-11月,纺织业规上企业利润同比增长4.6%,纺织服装、服饰业同比增长3.9%,化
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钢铁工业的前沿科技展望
来源:高科技与产业化 发布日期:2024-12-31
本文探讨了钢铁工业的前沿科技展望,着重于数字化与智能化、环保与可持续发展以及新材料与新工艺等方面,分析了当前钢铁工业面临的科技困境,包括技术实现难度大、环保法规日益严格和市场竞争激烈等问题,针对这些困境提出了优化钢铁工业前沿科技路径的建议,包括加强技术研发与创新、推进绿色生产与环保技术、提升品牌与服务质量等方面。本文的研究,有望为钢铁工业的未来发展提供有益的参考。