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  • 中华古代纺织技术虚拟仿真实验教学探究

    来源:实验技术与管理 发布日期:2024-10-29

    该文探讨了虚拟仿真技术在中华古代纺织技术实验教学中的应用,为中国古代纺织技艺的保护和传承开辟新路径。通过设计开发流程、虚拟仿真模块及实验目标体系,构建了中华古代织机的虚拟仿真实验平台。该平台通过三维建模和场景构建,提供了沉浸式的学习体验,帮助学生深入理解古代织机的结构和工作原理,凸显了虚拟仿真技术在传统文化和技艺传承方面的应用优势。实验效果表明,用户对实验内容表现出高度兴趣,实验教学方法有效提升了
  • 基于新媒体的化工技术技能型人才OEC教育管理模式研究

    来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-11-15

    随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,大数据、云计算、人工智能等新兴技术兴起,网络技术迅速发展。新媒体、自媒体、融媒体走进大学生的学习和生活,给其思想带来很大的冲击和影响。大学生作为最具有生机与活力之一的社会群体,接受了各种思想的影响,不断地对其自身价值进行思考与探索。基于此,文章率先介绍了新媒体背景、化工技术技能型人才培养的重要性、OEC教育管理模式,接着阐述了新媒体对化工技术技能型人才OEC教
  • 新工科背景下应用型机械类本科工程训练教学改革研究

    来源:造纸装备及材料 发布日期:2024-12-15

    文章总结了应用型机械类专业工程训练教学现状,针对问题分别提出对应的教学改革措施,并进行教学改革评估,旨在为社会培养更多优秀的适应经济社会发展的工程技术人才。
  • 重庆开埠后(1891—1911年)四川棉纺织业的发展原因及其局限

    来源:化纤与纺织技术 发布日期:2024-11-15

    四川省位于中国西南部,其经济发展的现代化进程相对迟缓。然而,自1891年重庆正式开埠以来,四川的棉纺织业迎来了前所未有的发展契机。这一时期,众多四川近代棉纺织工厂或企业如雨后春笋般涌现;资本主义雇佣模式在棉纺织业中逐渐普及,棉织工人群体也随之日益壮大。同时,这些近代棉纺织工厂或企业开始迈向现代化的崭新阶段。这些显著的变化,无疑是多种内外部因素交织作用下的必然结果。尽管如此,在四川棉纺织业的发展过程
  • 信息技术在石油企业清单化管理中的应用与挑战

    来源:中国管理信息化 发布日期:2024-11-01

    本文就石油企业清单化管理中信息技术的应用和面临的挑战进行了探讨。在资源规划、生产调度、供应链管理等方面,清单化管理是石油企业的重要工具,而信息化的应用则为其提供了强有力的支撑。通过案例分析和理论探讨的方式,从数据安全、系统集成、人员培训等多个方面对信息技术在石油企业清单化管理中的应用实践进行了总结,并对存在的挑战进行了探讨,最终在石油企业的清单化管理中,提出了信息技术的未来发展趋势及应对策略。
  • “食品安全监督管理”课程思政教育融入的路径探索

    来源:食品工业 发布日期:2024-12-20

    随着社会发展和科技进步,国家对食品安全的重视程度不断提高,公众对食品质量的要求也日益增长。“食品安全监督管理”课程作为食品卫生与营养专业的核心课程之一,不仅传授给学生食品安全的专业知识,更承载着培养学生正确价值观、职业道德和社会责任感的重要使命。本文探讨了在“食品安全监督管理”课程中融入思政教育的路径,包括教师的引导作用与思政元素的挖掘、多元化教学方法与实践教学相结合、构建多维度的评价体系等。这些
  • 辽宁全链条推进反食品浪费

    来源:中国消费者报 发布日期:2024-12-03

    食品抽检合格备份样品捐赠给公益机构,深入社区开展保食品安全促健康消费宣传;推进在学校等集体用餐场所张贴反食品浪费提示工作,培养反浪费光荣理念;鼓励餐饮单位推出小份菜、半份菜,倡导消费者按需点餐、剩菜打包……辽宁省市场监管部门多措并举、全链条发力,在保障食
  • 聚焦三“点” 抓好两“线” 锚定全“面”

    来源:中国质量报 发布日期:2024-11-12

    今年以来,河北省邯郸市市场监管局树牢底线思维,坚持目标导向,“点线面”结合扎实推进特殊食品安全“两个责任”落地见效,进一步强化风险防控,确保特殊食品质量安全。 聚焦三“点”,紧盯任务细落实。一是突出重点。邯郸市市场监管局严格落实《企业落实食品安全主体责任
  • 除臭钝化技术在某石油化工厂应用探讨

    来源:清洗世界 发布日期:2024-10-23

    本文介绍了除臭钝化技术在某石油化工厂污水汽提装置和干气脱硫、液化气精制装置的应用,结果表明所使用的除臭剂、钝化剂能够有效去除装置中的硫化氢、氨、硫醚、硫醇、硫化亚铁、油污等物质,设备和管道表面干净,没有残留的油污,无恶臭,暴露于空气中不发生自燃,满足了清洗质量要求。
  • 铁路集装箱侧面吊机械臂对角件锁孔的自动识别研究

    来源:大连交通大学学报 发布日期:2024-12-15

    针对集装箱侧面吊机械臂对角件锁孔的识别问题进行研究,结合深度学习技术提出改进的CenterNet目标检测算法。首先,选取DLA(Deep Layer Aggregation)为骨干网络,将关键点高斯热图由圆形改进为椭圆形,提高算法对锁孔的识别准确率;其次,在骨干网络DLA中添加RFB(Receptive Field Block)模块以增大算法对锁孔的感受野;最后,将ReLU(Rectified L
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