-
曲阜市食品生产企业检测能力现状及提升策略
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-12-15
在经济高质量发展的背景下，提升食品生产企业的检测能力对于维护食品安全和质量至关重要。本文对山东省曲阜市辖区内食品生产企业实验室的人员、设备、面积等情况进行调查研究，概述曲阜市食品生产企业的发展现状，深入分析存在的问题及其原因，并提出相应的策略与建议，以期为相关部门的监管工作提供决策参考，为企业提升检测能力提供理论依据和实践指导。
-
汽车运用与维修专业“订单式”人才培养模式研究与实践
来源:时代汽车 发布日期:2024-11-05
在汽车行业的快速发展中，技术人才的培养成为教育领域的一大挑战。“订单式”人才培养模式以其高度的行业针对性和灵活性，为汽车运用与维修专业提供了一种有效的教育解决方案。通过校企合作，模式实现了教育内容与企业需求的紧密对接，加强了学生的实际操作能力和技术应用。同时，技术进步和政策支持对教育模式的持续优化起到了促进作用，确保了教育质量与行业标准的一致性。通过具体案例分析，研究展示了教育实践中的创新方法和持
-
化工企业LNG液化装置的节能技术及其应用研究
来源:石化技术 发布日期:2024-12-28
以化工企业液化天然气(LNG)液化装置为对象，深入分析了当前液化工艺的能耗特点，系统总结了主要节能技术及其应用现状，并结合实际案例探讨了节能改造的成效和潜力。研究表明，通过采用先进的液化工艺、优化换热网络、实施余热回收利用等措施，可显著降低液化装置的能耗水平，以及提高LNG生产的经济性和环保性，能够为化工企业LNG液化装置的节能改造提供了理论依据和实践指导。
-
让数据流动起来
来源:中国质量报 发布日期:2024-10-18
检验检测工作产生的大量数据资源如何转化为新型生产要素，快速融入产业链条？河北省产品质量监督检验研究院（以下简称“河北省质检院”）通过多年探索、实践给出答案——通过建设先进标准数据库、科研成果数据库和知识产权数据库（“三库”），推动企业不断创新发展，使检验
-
红土地上看今朝 赣南新区展新颜
来源:金融时报 发布日期:2024-11-21
90年前，一段由破木板搭成的浮桥悄然横卧在于都河河面上，中央红军星夜渡河，踏上漫漫长征路；90年后，与浮桥相邻的不远处，一座座“钢铁巨龙”架起便民、富民之路，为老区送来发展的希望。昔日浮桥河畔，中央红军长征出发纪念碑巍然矗立；如今新桥桥面，满载货物的车辆穿梭
-
时间序列统计法预测中国石油石化领域大数据算法发展趋势
来源:石油钻采工艺 发布日期:2024-11-20
（目的意义）适合中国石油石化领域的大数据算法经过多年试错探索，但依然没有找到适合石油石化领域数据特征的算法。由于反复试错不仅分散人力物力，还影响了智能化发展进程。（方法过程）从中外文献数据库中发现石油石化领域近10年来800多篇与算法相关文献，涉及大数据算法相关性较强文献87篇，按报道内容和关键词将文献分为勘探开发类（上游）47篇、油气集输类（中游）25篇和石油化工类（下游）15篇，采用时间序列统
-
食品科学与工程专业“粮油加工工艺学”课程思政实施探讨——以山东农业工程学院为例
来源:西部素质教育 发布日期:2024-11-10
文章以山东农业工程学院为例，对食品科学与工程专业“粮油加工工艺学”课程思政实施进行了探讨，包括重视课程团队建设，提高教师思想认识水平；明确课程思政目标，优化课程内容；挖掘课程思政元素，强化知识点融合；等等。
-
基于改进生成对抗网络的新能源汽车焊接缺陷检测研究
来源:焊接技术 发布日期:2024-12-23
进行新能源汽车焊接缺陷检测时，无法检测出焊接图像中的微小缺陷，导致焊接缺陷检测的精度较低。为此，文中提出基于改进生成对抗网络的焊接缺陷检测方法，利用自适应的阈值方法对图像进行去噪处理，并基于局部非线性对比度增强和多尺度Retinex算法对图像进行对比度增强处理。基于预处理后的焊接图像构建改进生成对抗网络缺陷检测模型，首先利用卷积神经网络获取焊接图像特征，然后采用生成器与判别器进行焊接缺陷检测，最后
-
基于神经网络的汽车空调送风格栅角度优化与乘员舱降温性能改进
来源:汽车工程学报 发布日期:2024-12-16
围绕汽车乘员舱降温性能下的吹脸速度指标，针对格栅风口叶片位置参数，搭建了同时考虑主驾侧吹脸流速性能和副驾侧吹脸流速性能的多目标优化自动设计流程。基于CFD 仿真和多学科优化设计平台，采用拉丁超立方采样方法设计样本点，获取DOE矩阵，利用神经网络建立代理模型，进行吹脸流速性能参数预测，使用第三代非支配性排序遗传算法（NSGA-Ⅲ）获得多目标优化问题的帕累托前沿图。优化后的格栅叶片位置最高能使主驾侧呼
-
基于灰色理论的新能源汽车市场销量预测研究
来源:中国物价 发布日期:2024-12-15
近年来，为了促进绿色低碳经济持续发展，国家采取了各种措施扩大新能源汽车产业市场规模。随着时代的发展，人们的环保意识逐渐增强，相比于传统汽车，人们购买新能源汽车的欲望更加强烈。因此，有必要对新能源汽车销量进行预测。首先，构建新能源汽车市场销量指标体系，使用灰色关联分析法筛选排名靠前的影响因素。其次，构建主成分回归模型与GM(1,1)灰色预测模型对新能源汽车的市场销量进行预测，拟合和预测结果都较为精准
027-87841330