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食品检测工程标准化流程及其实施效果评估
来源:食品安全导刊 发布日期:2024-11-05
本文详细分析食品检测流程，构建智能化食品检测管理系统，并引入JAVA技术、UML建模技术以及MySQL数据库，以提高系统管理的精准度和效率。结果表明，该标准化流程在检测准确性、检测效率和流程规范性方面具有显著优势，有效减少了人为误差和不确定性，能够为食品质量安全监管提供可靠支持，保障消费者权益。
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行业人士：短期钢市呈现供需双弱局面
来源:期货日报 发布日期:2024-11-26
11月上半月，钢材价格震荡下行。截至11月15日，螺纹钢主力合约相比月初下跌195元/吨、热轧卷板下跌167元/吨。之后，支持房地产止跌回稳的税收政策落地，一线城市相继取消普通住宅和非普通住宅标准，宏观政策加码预期升温，钢材价格止跌企稳。 从钢材供需层面来看，本月钢材
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互联网模式下汽车租赁行业财务管理策略研究
来源:活力 发布日期:2024-11-14
文章旨在深入探讨互联网模式下汽车租赁行业的财务管理。通过分析财务管理在该行业中的重要性，揭示互联网模式带来的挑战，以及提出一系列有效的财务管理策略，包括实施先进的数字化财务系统、采用动态定价模型、建立健全客户关系管理系统、重视合规和法务事务，以及定期进行风险评估。通过这些措施，旨在提高企业决策效率、最大化收益、提升客户忠诚度、降低法律风险，确保企业在互联网时代的可持续发展。
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超市变食堂 “零售＋餐饮”激活消费潜力
来源:各界导报 发布日期:2024-10-28
热气腾腾的包子馒头、金黄酥脆的炸鸡、精致健康的轻食沙拉……种类繁多的超市美食让人眼花缭乱。在人们的传统概念里，超市主要是购物的场所，如今，越来越多的超市开始涉足餐饮领域，为消费者提供了更加多元化的服务体验。 近日，记者走访发现，从大型连锁超市到街边便利店
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基于声波特征的动力机械故障智能监测方法研究
来源:固体力学学报 发布日期:2024-11-04
近年来，为满足动力机械设备智能化、集成化和大型化的发展需求，对设备运行状态进行智能监测变得至关重要。本文提出了一种基于声波特征的动力机械故障智能监测方法，该方法构建了改进的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）-长短时记忆神经网络（Long Short-Term Memory，LSTM）模型。从实施上来说，本文提出的动力机械故障智能监测方法主要包含机械设
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基于迭代学习的机械臂自适应滑模轨迹跟踪控制
来源:机床与液压 发布日期:2024-12-15
针对机械臂在重复运动控制任务中对精度、鲁棒性的要求，设计一种基于迭代学习算法的自适应滑模控制器。通过多次迭代修正机械臂系统的控制输入，并引入迭代学习自适应滑模控制，以解决动态过程中不确定扰动的影响，同时对所设计控制器的收敛性进行分析。最后，分别在两种工况下对比例-微分型迭代学习控制、迭代自适应滑模控制以及所设计控制器进行对比仿真实验。结果表明：相较于传统的比例-微分型迭代学习算法与迭代自适应滑模算
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能适应顺槽地面未硬化工况的带式输送机自移机尾
来源:煤炭技术 发布日期:2024-12-10
目前，煤矿井下工况越来越复杂，对综采设备的性能提出了更高的要求。部分煤矿顺槽地面未硬化且泥水较多，传统结构的带式输送机自移机尾无法适应此工况。新型带式输送机自移机尾优化了原有结构，通过增加立缸的行程和推力、改变立缸安装方式、在前后基架上增设辅助推移缸等方式，提高该装置的使用性能，使该装置能在顺槽未硬化且泥水较多的工况依靠自身动力从泥水中脱出并完成机身整体前移的作业。
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农业机械智能化技术在农业生产中的应用策略
来源:农业产业化 发布日期:2024-10-30
为了应对全球粮食需求的不断增长和农业生产效率的提升需求，农业机械智能化技术的应用日益受到重视。以南华县农业生产为例，研究了无人机、无人驾驶拖拉机、农业机器人和物联网智能灌溉系统等智能化技术在农业中的应用现状及其效果。采用实地调研与数据分析的方法，研究了这些技术在优化农业生产环节、提高作物产量、节省劳动力成本和促进资源可持续利用方面的作用。结果表明，农业机械智能化技术能够显著提升农业生产效率，减少资
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金属矿山机械齿轮传动设备断裂轮齿的焊接技术分析
来源:世界有色金属 发布日期:2024-11-25
在金属矿山机械中，齿轮传动设备由于长时间的运转和恶劣的工作环境，容易发生齿轮轮齿的断裂问题。针对这一问题，本文详细分析了齿轮断裂的原因，并探讨了焊接修复技术的可行性与应用效果。通过案例研究，展示了焊接修复后的效果对比，为金属矿山机械设备的维修提供了参考依据。
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首钢实现50%大废钢比，废钢铁行业将迎来重大发展机遇
来源:冶金管理 发布日期:2024-11-30
废钢是唯一可替代铁矿石的炼钢原料，有利于钢铁行业绿色低碳发展。介绍了首钢大废钢比低碳炼钢技术，总结了全球废钢供需现状，详细分析了中国废钢供应与需求，以及废钢行业发展面临的挑战，分析未来发展趋势。
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