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  • 中国纺织行业科技创新现状及趋势研究

    来源:纺织导报 发布日期:2024-11-10

    科技创新决定着产业的安全底线和价值高度。文章分析了我国纺织行业科技创新的发展现状,并在时代大势、国家战略和产业现实的框架下探讨了行业科技创新面临的新要求、新趋势,提出了完善行业创新体系的建议,以推动行业加快实现高水平科技自立自强,支撑引领行业迈向高质量发展。
  • RTO在医药化工尾气治理中的应用

    来源:化工设计通讯 发布日期:2024-10-30

    随着环保政策发展,我国对于废气排放日益严苛,以往的废气处理方法正面临着超标排放风险。某药企为了预防超标风险对挥发性有机废气(VOCs)治理进行改造,介绍了蓄热式热氧化(RTO)在医药化工废气治理中的应用,处理后废气浓度符合《制药工业大气污染物排放标准》(DB 32/4042—2021)相关排放限值,环保效益显著。
  • 新一代钢铁厂工程设计创新与实践

    来源:中国冶金 发布日期:2024-11-14

    钢铁制造流程是由多工序耦合集成的制造系统,其物理本质是铁素物质流在能量流的驱动和作用下,经过一系列复杂的物理及化学的转化或转变,制造出钢铁产品的过程。物质流、能量流和信息流在流程中相互耦合、协同运行,动态运行是流程最主要的特征。钢铁制造过程是远离平衡态、非线性耦合、开放的不可逆过程,也是物质和能量的耗散过程。钢铁冶金工程设计以钢铁厂设计为对象,以钢铁冶金基础科学、技术科学、工程科学的研究成果为理论
  • 基于出行大数据的电动汽车集群灵活性推演方法

    来源:电力自动化设备 发布日期:2025-01-03

    出行大数据能够提供丰富的车辆行程信息,但如何基于出行大数据推演电动汽车(EV)集群的调节能力鲜有研究。提出基于出行调查数据和高斯混合模型的车辆时空链推演方法;提出模型驱动的EV能量链推演方法,将EV的时空变迁转换为能量变化,从而推演出EV充电行为;根据上述推演结果,构建表示EV集群灵活性的充电可行域,并提出基于优化的EV集群上、下调节能力估计方法。基于公开的出行调查数据库进行仿真,验证了由所提方法
  • 基于复合神经网络的食品添加剂太赫兹光谱分类识别方法

    来源:分析测试学报 发布日期:2024-12-15

    该研究利用太赫兹时域光谱技术,对苯甲酸、山梨酸、木糖醇、L-丙氨酸、三聚氰胺和苏丹红Ⅰ号6种食品添加剂进行光谱检测,并计算得到其在0.4~2.4 THz频段的太赫兹实验谱。采用Savitzky-Golay(S-G)平滑方法对实验谱数据进行校正与预处理,结合主成分分析法(PCA)对光谱数据降维,并分别将卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)应用于食品添加剂的定性分类识别模型。结果表明,C
  • V2G模式下的电动汽车充电站分层无功调度策略

    来源:电气传动 发布日期:2024-10-16

    针对大规模电动汽车充电负荷对配电网产生的不利影响,基于车辆到电网(V2G)技术,提出了结合非支配排序遗传算法和全局目标的局部优化算法的V2G无功调度策略。上层架构是基于非支配排序遗传算法的电动车有序充电策略,进行以负荷均方差、充电成本和电压偏移率为目标的用户开始充电时间分布的标准差的寻优,得到满足用户需求的开始充电参数;下层架构是全局目标的局部优化算法,对可提供无功补偿的车辆,进行以电压偏移率为目
  • 表面织构对航空发动机机械密封性能影响的实验研究

    来源:润滑与密封 发布日期:2025-01-15

    滑油系统是保障航空发动机稳定运行的重要组成部分,因此滑油系统机械密封性能至关重要。以航空发动机滑油系统机械密封为研究对象,采用实验的方法,研究3种常用槽型(激光脸、人字槽、螺旋槽)对密封性能的影响,并分析不同槽型端面磨损表面轮廓和端面温度。实验结果表明:端面开槽有利于减少密封端面摩擦磨损,延长密封使用寿命,但不利于控制密封泄漏量;3种槽型中,人字槽表面磨损最轻微,运行温度最低,相比接触式密封温度降
  • 汽车制造工厂公共路灯照明节能改造研究

    来源:光源与照明 发布日期:2024-10-30

    随着时代的发展,国内大型汽车制造厂节能灯具的应用已成为重要研究方向。现有工厂中卤素路灯及高杆照明灯面临诸多问题。基于此,文章通过分析卤素灯的工作原理和LED的工作原理,探究了LED灯的基础特征和优势,通过论述大型制造工厂照明策略的改进升级,突出了智能改造后新型LED路灯系统在能耗降低、经济效益提升等方面的优势,以期为企业提供更优的路灯照明运行策略,实现能源节约。
  • 大数据背景下机械智能制造发展趋势分析

    来源:农机使用与维修 发布日期:2024-12-10

    大数据技术的广泛应用推动了机械制造行业智能化变革,也为机械制造企业带来了前所未有的机遇,通过深入分析大数据在机械智能制造中的应用及其影响,有利于为机械制造行业未来的发展和企业决策提供科学依据。该文深入分析了机械智能制造与大数据技术的融合及应用现状,说明了现存的关键问题和突破点,指出了大数据技术在智能制造产业中发展的技术创新点,分析了机械智能制造产业在大数据背景下的未来发展趋势,以期为相关领域的学术
  • 我国汽车碳足迹数据库构建研究及政策建议

    来源:中国汽车 发布日期:2024-11-19

    目前我国产品生命周期碳足迹核算方法学研究处于起步阶段,尚未系统建立统一规范、科学适用的国家层面或行业层面碳足迹数据库,导致政府和企业在应对国际碳壁垒、开展精准降碳时面临无据可依的困境。在实施国家“双碳”战略中,汽车行业发挥着建设性、引领性作用,为推动汽车行业绿色低碳转型,有效应对国际碳壁垒,提升产业国际竞争力,有必要加快构建一套全面系统、科学适用的汽车行业碳足迹数据库,建议加强对数据库建设的统一管
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