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新质生产力驱动的工程教育变革：电子信息类本科培养方案修订与创新路径探索
来源:黑龙江教育(高教研究与评估) 发布日期:2025-01-08
随着新质生产力的崛起和国家工程教育改革的深入推进，高等教育特别是电子信息类专业的人才培养面临新的机遇与挑战。以大类招生模式下的电子信息类本科培养方案为主干，结合通用实践，深入分析本科培养方案在新质生产力和工程教育融合驱动下的创新路径与具体实践。通过对课程体系、实践教学环节、人才培养目标等方面进行调整，提出适应新质生产力需求的高素质工程技术人才的培养策略与路径，旨在为电子信息类本科教育的深化改革提供
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柴油机配增程器的正面吊机械后处理温度管理研究
来源:柴油机设计与制造 发布日期:2024-12-24
针对柴油机配增程器在港口正面吊机械中的应用，进行后处理的温度管理研究，并对正面吊机械的运行工况进行标定优化。结果表明：怠速的高低对驻车再生和行车再生的温度管理都非常关键，1 200 r/min怠速下的碳氢化合物（HC）排放质量分数比750 r/min行车再生时下降2×10-3，在驻车再生过程中温度提升快5 K/s，且驻车再生的第一阶段时间缩短了30%；由于充电时间短，将原来的
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轮毂电机倾斜偏心下的电动汽车动力学负效应
来源:电机与控制学报 发布日期:2024-10-15
为了研究开关磁阻电机倾斜气隙偏心产生的不平衡径向电磁力对电动汽车横向动力学的负效应，提出电机倾斜偏心下的不平衡电磁力建模方法。首先，根据麦克斯韦应力法和气隙磁导修正系数计算倾斜偏心下的不平衡电磁力，并设计实验台架对其进行测量。然后，建立轮毂电机驱动的电动汽车动力学模型，通过设定角阶跃转向工况和鱼钩转向工况分析倾斜偏心对车辆动力学负效应的作用机理。结果表明，倾斜偏心产生的不平衡电磁力会以力矩的形式作
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精细化工废水处理技术与控制策略分析
来源:当代化工研究 发布日期:2024-12-08
首先，聚焦精细化工废水的特性分析进行介绍，包括高浓度、强毒性、多组分、生物难降解。其次，说明精细化工废水的物理、化学、生物三种主要处理技术。最后，提出优化源头减排与清洁生产、合理规划精细化工工厂布局、提升废水处理工艺能效、提高废水处理管理重视水平与制度保障能力、强化在线监控与智能化管理等关键控制策略。
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纺织非遗迎来焕新“好时候”
来源:中国纺织报 发布日期:2024-11-25
现在纺织非遗有多火?从汉服流行到各朝代古风百花齐放,从“新中式”盛行到“新国潮”走红,近年来,带有中国风元素的产品屡屡“出圈”。年轻人对“国潮”的喜爱,逐步成为引领社会审美的“风向标”。一路“柳暗花明”而来,纺织非遗无疑是迎来了“好时候”。 “老传统”带来新“
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自动焊技术在石油化工管道施工中的应用
来源:中国石油和化工标准与质量 发布日期:2024-12-30
随着石油化工管道施工对效率和质量要求的提高以及管道厚度、管径的增大和高强度材料的应用，自动焊技术的应用越发重要。本文介绍了自动焊技术的优势，阐述常见的自动焊技术，提出其在石油化工管道施工中的应用建议，推动自动焊技术的数字化、自动化和智能化发展，提升施工效率和焊接质量，进一步促进石油化工行业的高质量发展。
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学习锻造钢铁意志 更好服务钢铁脊梁
来源:中国冶金报 发布日期:2024-10-24
75年前,鞍钢自百废待兴中恢复开工,挺起了新中国建设的钢铁脊梁。75年间,我国钢铁工业在百折不挠中砥砺前行,实现了人类工业史上从未有过的跨越,折射出农业大国迈向工业大国的不懈追求,钢铁意志鼓舞着一代又一代后来者砥砺前行。 2021年以来,大连商品交易所(下称大商所)在党史
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零损耗深度限流装置在钢铁企业供电系统中的应用
来源:冶金动力 发布日期:2024-10-20
针对滨河变电所运行方式改变后系统参数存在的问题，本钢在主变压器低压侧应用了零损耗深度限流装置限制短路电流。根据零损耗深度限流装置的动作原理、安装方式，开展试验对其动作逻辑进行验证。以滨河供电系统为例，分析了应用零损耗深度限流装置后对系统参数及系统结构等方面的影响，并结合发电厂33#发电机系统故障分析了零损耗深度限流装置在应用中的优、缺点。
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智能汽车系统功能安全保障机制的现状与展望
来源:汽车工程学报 发布日期:2024-11-20
随着高阶智能网联汽车的快速发展，其安全性引发了广泛关注，现阶段功能安全保障机制是国内外的研究热点。各国针对车辆安全性能逐步制定了相应的标准，国际标准化组织也不断完善功能安全（ISO 26262）和预期功能安全（ISO 21448）标准。因此，大多数汽车产品的安全目标，尤其是与自动驾驶相关的智能底盘系统（线控制动与线控转向执行机构）都可归类为汽车安全完整性等级中的D级别。基于行业研究资料总结了系统安
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面向机械设备通用健康管理的智能运维大模型
来源:机械工程学报 发布日期:2025-01-07
近年来，基于深度学习的各类机械设备健康管理模型取得了显著进展。然而，现有模型参数规模小，通常只能接受特定采频、转速、模态的数据，针对齿轮、轴承等特定零部件，执行监测、诊断、预测等特定任务，且难以适应新场景，缺乏持续进化能力。随着高端设备精密性、复杂度的不断提升，工业场景对高通用、易扩展、可进化的“一站式”健康管理服务需求日益迫切。受近年来ChatGPT等语言大模型在数据、任务、场景等方面通用化发展
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