-
电子商务平台新媒体联动的超现代管理维度
来源:江苏商论 发布日期:2016-03-20
电子商务平台作为组织、企业或个人网上交易洽谈的平台,它不仅仅是一个渠道或媒介,更是组织自有界面和重组社会格局的力量。随着数字技术的发展,平台与新媒体的联动至关重要,构建页面模块内容传播,是提升电子商务平台增强PR值的有效途径。电子商务平台应体现更为科学的信息沟通、信息共享、信息服务能力。新媒体时代,电子商务平台新媒体联动的超现代管理,是一个价值链条,对"四化"(工业化、信息化、城镇化、农业现代化)
-
电子商务中的数据挖掘技术探讨
来源:电脑编程技巧与维护 发布日期:2016-03-18
电子商务系统是一种新兴的商业模式,已被广泛应用于人类的经济生活中,同时电子商务公司所需处理的用户数据也越来越庞大,而传统的人工分析处理手段难以满足行业的发展要求。为此,越来越多的电子商务公司开始引进数据挖掘分析软件来分析处理用户信息与交易数据。
-
电子商务环境中物流管理的创新发展路径探索
来源:现代商业 发布日期:2016-03-18
随着信息技术的发展,电子商务也有了长足的进步,电子商务环境下企业的经营模式发生了很大的变化,在现代企业发展过程中,传统物流管理模式已经无法适应,所以必须大力发展新型的物流管理模式,培养专业的物流创新管理人才、加强对物流行业发展的政策支持和引导、健全物流管理的创新体系、引入现代化技术,实现物流管理智能化,从而使物流管理更加地适应电子商务的发展。
-
O2O模式下电子商务的应用与发展
来源:现代商业 发布日期:2016-03-18
继B2B、C2C、B2C模式后,电子商务为适应其信息服务方式的不断创新以及应用领域的持续扩大,O2O模式成为其发展主流。O2O模式的应用现状表明其具有良好的发展前景,但是由于我国O2O模式电商起步较晚,此商业模式在应用过程中仍存在各种各样的问题亟待解决。
-
浅析电子商务在金融创新中的应用
来源:商 发布日期:2016-03-16
随着计算机和信息技术的发展,电子商务在人们的生活中发挥着越来越重要的作用,对金融的影响也是非常明显的。本文从电子商务和金融创新的内涵开始分析,简单探讨了电子商务在金融创新中的应用,进而对电子商务未来的发展进行了阐释,以为其他的企业运用电子商务提供了参考。
-
刍议电子商务专业教学资源库的信息化建设
来源:中国管理信息化 发布日期:2016-03-15
随着互联网信息技术的不断发展,电子商务教学资源库的信息化建设成为了培养学生综合素养与专业技能的重要手段,以及推动电子商务行业发展的重要途径之一,其有利于区域经济的发展与进步,也是深化高等学校人才培养模式改革的目标。电子商务专业教学资源库的信息化建设符合学生及教师的发展需求,适应现代化社会对技能型、复合型人才的要求。本文阐述了电子商务专业教学资源库信息化建设的意义,明确了电子商务专业教学资源库信息化
-
电子商务税收的纳税地点分布及其选择:电子发票视角
来源:江苏科技大学学报(社会科学版) 发布日期:2016-03-15
纳税地点的选定是电子商务税收征管的关键环节。基于电子发票的视角提出了传统营业地、电子商务平台、银行或第三方支付机构等三种纳税地点,并构建税收流失率、征税成本、征管便利性、信息透明度等四个评价指标对纳税地点进行比较分析。研究表明银行或第三方支付平台是目前电子商务税收征管较合理的纳税地点。
-
基于大数据和CPFR的电商与快递协同模型探究
来源:物流工程与管理 发布日期:2016-03-15
随着互联网的发展,电子商务作为新兴的商业模式快速兴起并蓬勃发展。电子商务的大部分实物商品都需要快递物流的支撑,同时又拉动快递物流的发展。但是由于信息传递不对称,快递物流成为拉低电子商务水平的瓶颈。2015年为大数据元年,有效利用大数据可以预测电子商务卖家和买家的信息,从而引导快递物流企业做出反应。从大数据技术和供应链的CPFR协同模型出发,引入政府,从而更好的探究电子商务与快递物流的协同模式,实现
-
我国医药电子商务模式的发展与改变
来源:福建质量管理 发布日期:2016-03-15
医药行业是我国四大重点技术创新产业之一,是一个技术密集程度高、投入多、效益好、风险大的国际性产业。电子商务作为一种新型的商业运作模式,是当代信息社会中网络技术、电子技术和数据处理技术在商贸领域中综合应用的产物,是国民经济和社会信息化的一个重要组成部分。在分析我国医药电子商务行业现状的同时,要找到其存在的原因,分析解决对策,提升电子商务在医药行业中的地位,最终实现医药市场的健康发展。
-
Web数据挖掘在电子商务中的应用
来源:科技经济市场 发布日期:2016-03-15
Web页面结构复杂但所含信息极为丰富,将Web数据挖掘技术应用到电子商务平台中,能够挖掘大量的知识,提供决策参考。本文论述了Web数据挖掘的概念、特点和分类,并阐述了Web数据挖掘在电子商务的应用。
027-87841330